平安科技(深圳)有限公司张旭龙获国家专利权
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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利人声主旋律提取方法和装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116978404B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310674293.0,技术领域涉及:G10L25/30;该发明授权人声主旋律提取方法和装置、电子设备及存储介质是由张旭龙;王健宗;程宁;赵嘉豪设计研发完成,并于2023-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本人声主旋律提取方法和装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请实施例提供了一种人声主旋律提取方法和装置、电子设备及存储介质,属于金融科技技术领域。该方法包括:获取谐波拼接数据;将谐波拼接数据输入至预设的原始旋律提取模型进行显著度计算得到音频显著度数据,并对音频显著度数据进行人声判别得到人声判别信息;根据音频显著度数据和人声判别信息对样本音频数据进行旋律提取得到人声主旋律序列;将人声主旋律序列、人声判别信息和预设的主旋律参考序列、判别参考信息进行损失计算得到目标损失数据;根据目标损失数据对原始旋律提取模型进行参数调整得到目标旋律提取模型;将目标拼接数据输入至目标旋律提取模型进行旋律提取得到目标主旋律序列。本申请实施例能够提高人声主旋律的提取效果。
本发明授权人声主旋律提取方法和装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种人声主旋律提取方法,其特征在于,所述方法包括: 获取样本音频数据; 对所述样本音频数据进行谐波拼接处理,得到谐波拼接数据; 将所述谐波拼接数据输入至预设的原始旋律提取模型;其中,所述原始旋律提取模型包括:卷积神经网络、卷积循环神经网络和全连接分类器; 通过所述卷积神经网络对所述谐波拼接数据进行显著度计算得到音频显著度数据,通过所述全连接分类器对所述音频显著度数据进行人声判别得到人声判别信息; 通过所述卷积循环神经网络、所述音频显著度数据和所述人声判别信息对所述样本音频数据进行人声主旋律提取,得到人声主旋律序列; 将所述人声主旋律序列、预设的主旋律参考序列、所述人声判别信息和预设的判别参考信息进行损失计算,得到目标损失数据; 根据所述目标损失数据对所述原始旋律提取模型进行参数调整,得到目标旋律提取模型; 将获取的目标音频数据进行谐波拼接处理得到目标拼接数据,并将所述目标拼接数据输入至所述目标旋律提取模型进行人声主旋律提取,得到目标主旋律序列。
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