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龙图腾网获悉陕西师范大学申请的专利基于GA-BP神经网络的葡萄酒涩感品质的诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117538494B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311438520.6，技术领域涉及：G01N33/14；该发明授权基于GA-BP神经网络的葡萄酒涩感品质的诊断方法是由王晓宇;赵擎豪;赵鹏涛设计研发完成，并于2023-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于GA-BP神经网络的葡萄酒涩感品质的诊断方法在说明书摘要公布了：本发明提供了基于GA‑BP神经网络的葡萄酒涩感品质的诊断方法，该方法在分离葡萄酒单寡高聚单宁片段的基础上，提出了葡萄酒的基质与单宁量化参数，根据定量描述关系，将单宁结构的描述符作为特征输入值，借助BP神经网络的非线性映射能力、自学习和自适应能力、泛化能力、容错能力，实现了葡萄酒的基质数据、单宁量化参数和涩感品质的非线性拟合，可以准确地得到各特征参数与涩感品质之间的潜在关系；通过遗传算法不断优化BP神经网络，实现神经网络对葡萄酒涩感品质的预测精度。

本发明授权基于GA-BP神经网络的葡萄酒涩感品质的诊断方法在权利要求书中公布了：1.基于GA-BP神经网络的葡萄酒涩感品质的诊断方法，其特征在于，包括： S1，收集待测葡萄酒样品的基质参数； S2，将待测葡萄酒样品脱醇后，利用固相萃取分离技术分离待测葡萄酒样品中的单宁为单宁单体、寡聚单宁和高聚单宁三部分，并分别复溶至模型酒溶液中，制备成相应的模型单宁溶液；对每个模型单宁溶液进行检测和分析，以确定单宁单体、寡聚单宁和高聚单宁三部分中物质的结构和含量，具体为：采用光谱学测定方法分别测定总酚、总黄烷醇和色素单宁占比；采用高效液相色谱法测定水解单宁含量、缩合单宁含量、聚合度、原雀翠定百分比和没食子酰化单宁占比； S3，根据单宁单体、寡聚单宁和高聚单宁三部分中物质的结构和含量计算单宁量化参数；单宁量化参数为τ1、τ2、τ3、τ4和τ5的一个或多个： 其中，τ1代表缩合单宁和水解单宁的含量参数，τ2代表高聚单宁含量量化参数，τ3代表寡聚单宁的量化参数，τ4代表单宁聚合度量化参数，τ5代表延伸端各单宁结构组成占比，CT代表缩合单宁含量，HT代表水解单宁含量，TF3代表高聚单宁的总黄烷醇含量，TP3代表高聚单宁的总酚含量，TF2代表寡聚单宁的总黄烷醇含量，TP2代表寡聚单宁的总酚含量，mDP3代表高聚单宁的聚合度，mDP2代表寡聚单宁的聚合度，%P2代表寡聚单宁中原雀翠定占比，PT3代表高聚单宁中色素单宁占比，%G3代表高聚单宁中没食子单宁占比； S4，将基质参数和单宁量化参数输入遗传算法优化的BP神经网络模型，经遗传算法优化的BP神经网络模型预测，输出待测葡萄酒样品的涩感品质等级。

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