之江实验室郭蒙浩获国家专利权
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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利科学文献信息抽取方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117668173B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311367647.3,技术领域涉及:G06F16/3329;该发明授权科学文献信息抽取方法、装置、计算机设备和存储介质是由郭蒙浩;孙山鑫;江金陵;吴凡;张琛;吴信东设计研发完成,并于2023-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本科学文献信息抽取方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及一种科学文献信息抽取方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取参考科学文献,基于所述参考科学文献的属性确定信息抽取方式,基于所述参考科学文献和信息抽取方式构建信息抽取指令集,所述信息抽取指令集包括对应不同信息的信息抽取指令,基于所述信息抽取指令集标注所述参考科学文献,得到信息抽取数据集,所述信息抽取数据集包括标注信息,基于所述参考科学文献和信息抽取数据集训练初始信息抽取模型,得到目标信息抽取模型,将待处理科学文献和用户信息抽取指令输入所述目标信息抽取模型,得到目标信息抽取结果。实现了从多元异构的科学文献中抽取信息,提高了信息抽取的准确性和可扩展性。
本发明授权科学文献信息抽取方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种科学文献信息抽取方法,其特征在于,所述方法包括: 获取参考科学文献,基于所述参考科学文献的属性确定信息抽取方式; 基于所述参考科学文献和信息抽取方式构建信息抽取指令集,所述信息抽取指令集包括对应不同信息的信息抽取指令; 基于所述信息抽取指令集标注所述参考科学文献,得到信息抽取数据集,所述信息抽取数据集包括标注信息; 基于所述参考科学文献和信息抽取数据集训练初始信息抽取模型,得到目标信息抽取模型; 将待处理科学文献和用户信息抽取指令输入所述目标信息抽取模型,得到目标信息抽取结果; 所述基于所述参考科学文献和信息抽取数据集训练初始信息抽取模型,得到目标信息抽取模型包括: 将所述参考科学文献输入初始信息抽取模型,得到初始信息; 基于所述初始信息和标注信息确定抽取损失函数,基于所述抽取损失函数调整所述初始信息抽取模型的参数; 将所述参考科学文献输入经过调整的初始信息抽取模型,得到抽取结果,并将所述抽取结果输入奖励评分模型,得到评分结果,其中,所述奖励评分模型基于调整后的初始信息抽取模型训练得到; 基于所述抽取结果和评分结果确定强化损失函数,基于所述强化损失函数调整所述初始信息抽取模型的参数,得到目标信息抽取模型; 所述奖励评分模型基于调整后的初始信息抽取模型通过以下方式训练得到: 将所述初始信息输入经过调整的初始信息抽取模型,得到累积奖励; 基于所述累积奖励和标准评分确定奖励损失函数,基于所述累积奖励和策略损失函数调整初始信息抽取模型的参数,得到奖励评分模型。
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