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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利磁粒子成像设备系统矩阵校准方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119131172B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411191173.6，技术领域涉及：G06T12/30；该发明授权磁粒子成像设备系统矩阵校准方法、装置及设备是由朱守平;郭棚跃;王艺涵设计研发完成，并于2024-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本磁粒子成像设备系统矩阵校准方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明提供了磁粒子成像设备系统矩阵校准方法、装置及设备。方法包括：在预设二维切片层基于交叉下采样方法进行采样处理，得到原始LRSM数据；预设二维切片层为MPI设备三维FOV内的每一个二维切片层；对原始LRSM数据进行频率筛选，得到高信噪比LRSM数据；将高信噪比LRSM数据的每一行转换为三维结构，得到多个三维LRSM数据；将每个三维LRSM数据的L层和L+1层作为第一输入数据，输入预训练系统矩阵校准网络，以对三维LRSM数据的L层进行系统矩阵校准处理，得到校准后的HRSM数据；通过对预设二维切片层的相邻层进行错位采样，能够获得每个切片层更多的先验信息，提高系统矩阵校准精度。

本发明授权磁粒子成像设备系统矩阵校准方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种磁粒子成像设备系统矩阵校准方法，其特征在于，包括： 在预设二维切片层基于交叉下采样方法进行采样处理，得到原始LRSM数据；所述预设二维切片层为MPI设备三维FOV内的每一个二维切片层； 对所述原始LRSM数据进行频率筛选，得到高信噪比LRSM数据； 将所述高信噪比LRSM数据的每一行转换为三维结构，得到多个三维LRSM数据； 将每个所述三维LRSM数据的L层和L+1层作为第一输入数据，输入预训练系统矩阵校准网络，以对所述三维LRSM数据的L层进行系统矩阵校准处理，得到校准后的HRSM数据；其中，，表示预设二维切片层的总层数；所述交叉下采样方法为对所述预设二维切片层的相邻层进行的错位采样；所述预训练系统矩阵校准网络采用HRSM样本数据和三维LRSM训练数据，共同训练得到；所述三维LRSM训练数据为基于所述交叉下采样方法从所述HRSM样本数据采样得到； 其中，所述交叉下采样方法表示为： 当预设二维切片层的层数L为奇数时： ； 当预设二维切片层的层数L为偶数时： ； 其中，表示采样位置点，表示预设二维切片层的横坐标位置索引，表示预设二维切片层的纵坐标位置索引； 所述预训练系统矩阵校准网络包括：数据融合模块、特征编码模块和上采样重建模块；所述上采样重建模块包括：第一上采样重建模块和第二上采样重建模块； 所述数据融合模块、所述特征编码模块以及所述第二上采样重建模块依次串联，形成第一结构； 所述第一上采样重建模块与所述第一结构并行连接； 所述数据融合模块用于融合多个三维LRSM数据的特征，得到融合后特征； 所述特征编码模块用于提取所述融合后特征的局部特征表示和全局特征表示； 所述上采样重建模块用于根据所述局部特征表示和所述全局特征表示重建出HRSM。

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