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龙图腾网获悉中国电子科技南湖研究院申请的专利一种支持快速大规模脑仿真的仿真系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119204119B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310771104.1，技术领域涉及：G06N3/06；该发明授权一种支持快速大规模脑仿真的仿真系统是由梁华驹;蔡炎松;王俊宜;杜帅帅;喻富豪;朱苗苗;贾海波;陆洋;任永甜;彭耿设计研发完成，并于2023-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种支持快速大规模脑仿真的仿真系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种支持快速大规模脑仿真的仿真系统，属于脑仿真技术领域，仿真系统包括硬件设备层，提供多个硬件设备资源；数据通信层，提供各计算节点之间多类型的通信方式；操作抽象层，提供多类型的神经元模型、突触模型、连接规则和学习规则；API层，提供API接口，通过API接口接收用户需求；硬件抽象层，调用对应的硬件内核；网络抽象层，先记录脑仿真网络的拓扑结构，进行资源分配以及神经元簇映射，然后在硬件设备上创建脑仿真网络，最后进行脑仿真网络的训练或执行。本发明充分利用集群硬件资源实现更快更大规模的脑仿真，解决了缺乏资源调度和资源分配、未充分利用设备的并行性、通信耗时过长、支持硬件和接口有限的问题。

本发明授权一种支持快速大规模脑仿真的仿真系统在权利要求书中公布了：1.一种支持快速大规模脑仿真的仿真系统，其特征在于，所述支持快速大规模脑仿真的仿真系统包括硬件设备层、数据通信层、操作抽象层、API层、硬件抽象层和网络抽象层，其中： 所述硬件设备层，用于提供多个硬件设备资源； 所述数据通信层，用于提供脑仿真网络各计算节点之间多类型的通信方式； 所述操作抽象层，用于提供多类型的神经元模型、突触模型、连接规则和学习规则； 所述API层，用于提供预先定义的API接口，通过API接口接收用户需求； 所述硬件抽象层，用于根据所述用户需求中指定的硬件设备调用对应的硬件内核； 所述网络抽象层，用于先记录用户需求中提供的脑仿真网络的拓扑结构，并根据指定硬件设备的信息和脑仿真网络的拓扑结构进行资源分配以及神经元簇映射，然后根据用户需求中指定的神经元模型、突触模型、连接规则、学习规则和通信方式的类型，在对应的硬件设备上创建脑仿真网络，最后根据用户需求在指定硬件设备上进行脑仿真网络的训练或执行；所述网络抽象层还用于根据所述用户需求中指定的硬件设备的类型和数量，完成对指定硬件设备的初始化，并读取各硬件设备的存储空间； 其中，所述根据指定硬件设备的信息和脑仿真网络的拓扑结构进行资源分配以及神经元簇映射，包括： 根据各硬件设备的存储空间和脑仿真网络的拓扑结构，将脑仿真网络中连接紧密的神经元簇分配至同一硬件设备，完成资源分配； 根据资源分配，为每一神经元簇指定一个进程号，将神经元簇映射至指定的硬件设备，并为跨硬件设备的突触所连接的神经元建立代理神经元。

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