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龙图腾网获悉上海恒泽辅汇智能科技有限公司申请的专利智能化食用菌种植系统、控制方法以及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119225453B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411737188.8，技术领域涉及：G05D27/02；该发明授权智能化食用菌种植系统、控制方法以及终端是由朱文峰;肖婷婷;张志鹏;张咏洁;顾玲设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能化食用菌种植系统、控制方法以及终端在说明书摘要公布了：本申请提供了一种智能化食用菌种植系统、控制方法以及终端，其中，系统包括：传感器组模块，包括多种类型的传感器，用于采集食用菌各生长阶段的环境参数；中央控制模块，与所述传感器组模块通信连接，以从各个传感器接收所述食用菌各生长阶段的环境参数；所述中央控制模块部署有基于深度学习得到的生长模型，所述生长模型用于生成所述食用菌在各生长阶段的最优环境参数；环境控制模块，所述环境控制模块与所述中央控制模块通信连接，用于从所述中央控制模块接收所述最优环境参数，据以实时调整食用菌在各个生长阶段的环境参数。本申请能够根据不同种类的食用菌在不同生长阶段的生长需求，自动调节和优化环境条件。

本发明授权智能化食用菌种植系统、控制方法以及终端在权利要求书中公布了：1.一种智能化食用菌种植系统，其特征在于，包括： 传感器组模块，包括多种类型的传感器，用于采集食用菌各生长阶段的环境参数； 生长模型构建模块，用于将多种类型的传感器采集的食用菌各生长阶段的环境参数输入至深度学习模型中进行训练、测试和验证，以构建得到生长模型；通过数据增量法增加食用菌各生长阶段的环境参数数据，其包括如下任一种方法：基于释义方法、噪声方法或采样方法进行数据增强，以增量食用菌各生长阶段的环境参数数据；利用生成对抗网络或扩散模型得到合成数据，以增量食用菌各生长阶段的环境参数数据；通过在不同地区、不同气候条件下的环境安装环境传感器来收集不同环境下的环境参数，以增量食用菌各生长阶段的环境参数数据；使用L1或L2正则化来限制深度学习模型的复杂度；在模型训练过程中，当监控到验证集的性能不再提升时停止模型训练；所述深度学习模型为反向传播神经网络模型； 生成对抗网络模块，接于所述生长模型构建模块之前，用于生成食用菌生长阶段中的非常规生长参数数据；所述食用菌生长阶段中的非常规生长参数数据包括：异常的温度耐受性数据、非典型的生长速率数据、形态变异数据、颜色变化数据、菌丝异常数据、子实体发育不全数据、早熟或晚熟数据、抗病性异常数据、营养吸收异常数据、代谢异常数据；所述生成对抗网络模块生成食用菌生长阶段中的非常规生长参数数据的过程包括：基于实验数据、文献数据或历史记录数据，采集生成食用菌生长阶段中的非常规生长参数数据；以及，采集食用菌在正常生长条件下的常规生长参数数据；对收集到的数据进行标注，以区分常规生长参数和非常规生长参数；对收集到的数据进行预处理；将预处理后的数据输入生成对抗网络模型中进行训练；所述生成对抗网络模型包括生成器和判别器，所述生成器用于生成非常规生长参数数据，所述判别器用于区分真实数据和生成数据；使用训练好的生成对抗网络来生成非常规生长参数数据，以作为生长模型的训练集的一部分； 中央控制模块，与所述传感器组模块通信连接，以从各个传感器接收所述食用菌各生长阶段的环境参数；所述中央控制模块部署有基于深度学习得到的生长模型，所述生长模型用于生成所述食用菌在各生长阶段的最优环境参数； 环境控制模块，所述环境控制模块与所述中央控制模块通信连接，用于从所述中央控制模块接收所述最优环境参数，据以实时调整食用菌在各个生长阶段的环境参数； 种植架模块，用于提供食用菌培育载体。

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