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龙图腾网获悉深圳供电局有限公司申请的专利基于智能边缘计算网关的电网异常识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119274124B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411244007.8，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权基于智能边缘计算网关的电网异常识别方法及装置是由刘岩;马凯琳;赵文猛;王冬;王子滔;李浩然;宁永骞;尹超;张宗包;赵晶玲设计研发完成，并于2024-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能边缘计算网关的电网异常识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于智能边缘计算网关的电网异常识别方法及装置。其中，该方法包括：获取对电网进行监测过程中采集到的电网的当前图像；将当前图像与历史图像进行比对；在当前图像与历史图像不存在差别时，更新历史图像的图像采集时间点；在当前图像与历史图像存在差别时，将当前图像与标准图像进行比对，得到当前图像与标准图像间的重合图像和非重合图像；去除重合图像；计算非重合图像的重合度，并按照重合度进行风险标记，得到目标图像；将目标图像传输至服务器，以识别电网中的异常。本发明解决了相关技术中网关内数据冗余过度、且未对数据进行筛查，导致数据处理效率较低、且难以快速精准地找出电网中所存在问题的技术问题。

本发明授权基于智能边缘计算网关的电网异常识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于智能边缘计算网关的电网异常识别方法，其特征在于，包括： 获取对电网进行监测过程中采集到的所述电网的当前图像； 将所述当前图像与历史图像进行比对，得到第一比对结果，其中，所述历史图像为当前采集时间点的上一采集时间点采集的图像，所述当前采集时间点为所述当前图像的采集时间点； 在所述第一比对结果表示所述当前图像与所述历史图像不存在差别的情况下，更新所述历史图像的图像采集时间点； 在所述第一比对结果表示所述当前图像与所述历史图像存在差别的情况下，将所述当前图像与标准图像进行比对，得到所述当前图像与所述标准图像之间的重合图像和非重合图像，其中，所述标准图像为用于对所述当前图像进行比对分析的基准图像，所述重合图像为所述当前图像与所述标准图像之间重复部分的图像，所述非重合图像为所述当前图像与所述标准图像之间非重复部分的图像； 去除所述当前图像中的所述重合图像； 计算所述非重合图像的重合度，并按照所述重合度进行风险标记，得到目标图像； 将所述目标图像传输至服务器，以利用所述服务器基于所述目标图像识别所述电网中的异常; 在所述第一比对结果表示所述当前图像与所述历史图像存在差别的情况下，将所述当前图像与标准图像进行比对，得到所述当前图像与所述标准图像之间的重合图像和非重合图像，包括： 分别对所述当前图像和所述标准图像进行模块划分，得到与所述当前图像对应的多个当前模块图像、与所述标准图像对应的多个标准模块图像； 对多个所述当前模块图像进行像素点分解，得到每一个所述当前模块图像的第一模块像素点数据，其中，所述第一模块像素点数据为多个第一模块像素点的集合，多个所述第一模块像素点以矩阵形式进行排列组成所述当前模块图像； 对多个所述标准模块图像进行分解，得到每一个所述标准模块图像的第二模块像素点数据，其中，所述第二模块像素点数据为多个第二模块像素点的集合，多个所述第二模块像素点以矩阵形式进行排列组成所述标准模块图像； 将每一组所述第一模块像素点数据中的多个所述第一模块像素点与对应的所述第二模块像素点数据中的多个所述第二模块像素点逐一进行比对，得到第二比对结果，其中，所述第一模块像素点数据与所述第二模块像素点数据通过所述当前模块图像在所述当前图像中所处的位置和所述标准模块图像在所述标准图像中所处的位置进行对应； 基于所述第二比对结果确定多组所述第一模块像素点数据中与所述第二模块像素点相同的所述第一模块像素点组成的部分为所述重合图像； 基于所述第二比对结果确定多组所述第一模块像素点数据中与所述第二模块像素点不相同的所述第一模块像素点组成的部分为所述非重合图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳供电局有限公司，其通讯地址为：518001 广东省深圳市罗湖区深南东路4020号电力调度通信大楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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