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龙图腾网获悉方圆标志认证集团山东有限公司申请的专利基于大数据平台的碳核查数据治理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120542950B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510599204.X，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权基于大数据平台的碳核查数据治理方法及系统是由马书哲;杨明;刘亚男;倪剑;张妍;尹健伟设计研发完成，并于2025-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据平台的碳核查数据治理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及碳核查数据治理领域，具体涉及一种基于大数据平台的碳核查数据治理方法及系统。该方法首先对企业碳排放的异常生产周期中反应炉的不同区域的温度数据的波动情况，以及反应炉出口的每个时刻的二氧化碳浓度和一氧化碳浓度的差异进行分析，获得异常生产周期的碳排放异常度，根据异常生产周期的碳排放量和碳排放异常度，以及各种工艺参数的时序数据序列，从数据库中的历史生产周期中筛选出参考历史生产周期，并基于参考历史生产周期的治理方案，对异常生产周期的碳排放进行治理。本发明能够准确评估生产周期之间碳排放情况的相似度，为异常生产周期匹配到合适的治理方案，提高对异常生产周期的碳排放治理的效果。

本发明授权基于大数据平台的碳核查数据治理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据平台的碳核查数据治理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取企业碳排放的异常生产周期中反应炉的不同区域在每个时刻的温度数据以及反应炉出口的每个时刻的二氧化碳浓度和一氧化碳浓度，同时获取异常生产周期中不同工艺参数的时序数据序列； 根据异常生产周期中反应炉的不同区域之间温度数据的波动差异，不同区域之间相同时刻的温度数据的差异以及相同时刻的温度数据的变化差异，获得异常生产周期的温度波动度；根据异常生产周期中反应炉出口的每个时刻的二氧化碳浓度和一氧化碳浓度的差异，获得异常生产周期的燃烧不充分时段； 根据异常生产周期的所述温度波动度和所述燃烧不充分时段的长度，获得异常生产周期的碳排放异常度，包括：将所有所述燃烧不充分时段的长度的累加值作分子，将异常生产周期的长度作分母，将比值作为异常生产周期的燃烧不充分时长占比；对异常生产周期中的所有所述燃烧不充分时段的长度的最大值、异常生产周期的所述燃烧不充分时长占比和所述温度波动度进行综合，获得异常生产周期的碳排放异常度； 根据异常生产周期的碳排放量和所述碳排放异常度，以及异常生产周期中不同工艺参数的时序数据序列，从数据库中的历史生产周期中筛选出参考历史生产周期，包括：将异常生产周期的碳排放量和所述碳排放异常度构成的二维序列，作为异常生产周期的特征序列；将异常生产周期和数据库中的历史生产周期作为待聚类生产周期，将任意两个待聚类生产周期的特征序列的欧氏距离，作为任意两个待聚类生产周期之间的距离度量，基于所述距离度量，对各待聚类生产周期进行聚类，获得聚类簇；将异常生产周期所在的聚类簇中的历史生产周期，作为待筛选历史生产周期，基于动态时间规整算法，对异常生产周期和每个待筛选历史生产周期之间相同工艺参数的所述时序数据序列进行处理，获得异常生产周期和每个待筛选历史生产周期之间的参数相似度；对异常生产周期和每个待筛选历史生产周期之间的所述距离度量进行负相关映射，获得异常生产周期和每个待筛选历史生产周期之间的特征相似度；对所述参数相似度和所述特征相似度进行综合，获得异常生产周期和每个待筛选历史生产周期之间的综合相似度；将预设数量个最大的所述综合相似度对应的待筛选历史生产周期，作为参考历史生产周期； 基于参考历史生产周期的治理方案，对异常生产周期的碳排放进行治理。

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