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龙图腾网获悉济南朝舞信息技术有限公司申请的专利基于多源数据的农业灾害动态预测与应急决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120562650B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511011922.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于多源数据的农业灾害动态预测与应急决策方法及系统是由王武闯;吕志成;毕国宇设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据的农业灾害动态预测与应急决策方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多源数据的农业灾害动态预测与应急决策方法及系统，涉及农业灾害预防技术领域。包括收集多源的历史数据和实时数据；对灾害的等级进行划分；以作物数据作为输出，其他多源数据和预测时间作为输入，建立作物预测模型；计算用于体现农业生态环境的自恢复效果的超预测因子；将作物预测模型和超预测因子进行结合，建立灾害预测模型；获取预测结果，并结合灾害等级，进行预设的应急决策方案。本发明用超预测因子表示待预测时间段的后续灾害动态情况，将农业生态环境的自恢复效果量化，结合作物预测模型，对待预测时间段之后的农业灾害动态情况进行分析，提高预测准确性和应急决策的有效性。

本发明授权基于多源数据的农业灾害动态预测与应急决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多源数据的农业灾害动态预测与应急决策方法，其特征在于：包括： 多源数据收集：收集历史数据和实时数据，历史数据和实时数据均包含有作物生长期以及生长期之前若干时间段的气象数据、土壤数据和作物数据； 等级预设：将历史数据和实时数据中的作物数据按照时间段分组并进行最小-最大归一化处理，并根据数据比例将灾害的等级进行划分，分别表示不同的灾害程度； 建立作物预测模型：在历史数据中，按照作物生长期的时间段划分，从第二个时间段开始，选择任意一个时间段作为目标时间段，以目标时间段的作物数据作为输出，将目标时间段的前一个时间段的气象数据、土壤数据和作物数据以及目标时间段的时间段序号作为输入，选择不同的目标时间段，组合出多个训练样本，并建立作物预测模型； 计算超预测因子：通过超预测因子计算方法计算出目标时间段之后的历史数据相对于目标时间段的历史数据的超预测因子，代表目标时间段的作物数据的后续动态情况，用于体现农业生态环境的自恢复效果； 建立灾害预测模型：通过灾害预测模型建立方法，将作物预测模型和超预测因子进行结合，获取灾害预测模型； 制定决策方案：将实时数据代入到灾害预测模型，输出预测结果，并结合灾害等级，进行预设的决策方案； 所述灾害预测模型建立方法包括： 通过超预测因子计算优化比例，具体为： 其中表示优化比例，表示超预测因子，表示超预测因子的绝对值； 将作物预测模型与优化比例结合，获取灾害预测模型，具体为： 其中表示灾害预测结果，其数值在0-1之间时，表示灾害的概率，数值超过1时表示农作物达到历史最优状态，数值小于0时，表示农业灾害达到历史最大，农作物处于历史最差状态，表示作物预测模型的输出结果，表示优化比例。

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