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龙图腾网获悉四川师范大学申请的专利基于AI参数化生成的动态视觉标识自适应设计系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120599066B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510672440.X，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权基于AI参数化生成的动态视觉标识自适应设计系统是由刘黄琳;陶人勇设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI参数化生成的动态视觉标识自适应设计系统在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机视觉设计领域，特别是涉及基于AI参数化生成的动态视觉标识自适应设计系统，系统集数据收集、处理、参数化生成、情感反馈与动态输出于一体，实现从品牌语义到动态视觉标识的自动化流程，数据收集模块精准捕捉品牌官网基础资料，如标准色和logo图案；数据处理模块深入语义分析，提炼主题词与参数化控制数据；参数化生成模块据此构建SVG图层模型，灵活可控，情感反馈模块融入用户情感数据，实现视觉标识的自适应调整，深化品牌与用户情感连接，动态输出模块结合物理引擎，打造生动视觉标识。

本发明授权基于AI参数化生成的动态视觉标识自适应设计系统在权利要求书中公布了：1.基于AI参数化生成的动态视觉标识自适应设计系统，其特征在于，包括： 数据收集模块，用于从品牌官网采集基础资料，包括标准色和logo图案； 数据处理模块，用于对所述基础资料进行语义分析，生成主题词和参数化控制数据；所述数据处理模块包括：语义分析模型，基于Word2Vec和BERT的自然语言处理算法，以品牌词组和品牌标准色作为输入，实现对品牌语义特征的提取与表达，生成品牌语义特征向量；主题词生成器模型，基于GAN架构，由判别器与生成器组成，在主题词语料数据集训练后，以随机噪声z和所述品牌语义特征向量作为输入，由所述生成器生成与品牌语义相关的主题词，由所述判别器评估生成词与真实主题词的区别并提供反馈以优化所述生成器； 参数化生成模块，与所述数据处理模块连接，用于构建基于所述主题词控制SVG图层的参数化模型；所述参数化生成模块包括：椭圆包络生成器，通过多个随机参数自动生成椭圆包络；SVG生成器，基于所述数据处理模块中得到的品牌特征词与所述椭圆包络生成器生成的包络进行匹配，将所述椭圆包络转换为SVG路径，并根据所述品牌特征词设置SVG元素的属性，控制SVG动态图层的大小；语义映射模块，包括情感分析模型和GAN对抗网络模型，所述情感分析模型基于LSTM和注意力机制分析用户情感，所述GAN对抗网络模型以随机数z、用户情感特征向量和品牌语义特征向量作为条件输入，通过对抗训练生成符合特定情感和品牌特性的椭圆参数； 情感反馈模块，用于采集用户情感数据并调整所述参数化生成模块中的椭圆参数和SVG元素属性参数；所述情感反馈模块包括：脑电波感应设备，用于实时采集用户观看动态视觉标识时的情感反馈数据；情感分析单元，使用LSTM和注意力机制对所述脑电波数据进行处理，生成用户情绪特征向量；参数映射单元，将所述用户情绪特征向量与设计风格倾向、主体词、风格倾向进行对应，生成参数调整指令；反馈训练单元，将所述情感反馈数据和调整结果存储至数据库，用于持续优化所述GAN对抗网络模型； 动态输出模块，用于结合物理引擎生成动态视觉标识。

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