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龙图腾网获悉江苏海讯环境技术有限公司申请的专利一种基于数据分析的氨逃逸浓度实时预测与控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120671532B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510776982.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于数据分析的氨逃逸浓度实时预测与控制系统是由蔡志峰;钱韦琪;李超设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据分析的氨逃逸浓度实时预测与控制系统在说明书摘要公布了：本发明涉及生物神经网络技术领域，具体为一种基于数据分析的氨逃逸浓度实时预测与控制系统，包括：一种共享长短期记忆神经网络LSTM模型。该神经网络架构接收经由特定计算生成的多源时序增强特征作为其输入。该神经网络不仅学习时序依赖以预测未来物理量，还通过集成的Dropout机制来量化自身预测的不确定性。该神经网络的输出层设计为双分支结构，分别输出预测值与另一关键的系统运行状态评估值。系统利用此神经网络模型的输出信息，推导出技术参数。此外，还集成了神经网络性能监控与自适应校准单元，能够识别神经网络模型的性能退化，并触发其重训练与重新部署，展现了神经网络的自适应学习能力。

本发明授权一种基于数据分析的氨逃逸浓度实时预测与控制系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的氨逃逸浓度实时预测与控制系统，其特征在于，包括： 参数采集与处理单元，用于采集并处理SCR脱硝系统中的多源运行数据，输出标准化数据； 特性分析与建模单元，用于基于所述标准化数据计算氨浓度空间方差和系统运行状态评估值，并结合传感器位置矩阵与局部流速场反推出偏态指标，输出增强特征序列； 多参数预测单元，用于采用共享神经网络模型，基于所述增强特征序列，联合输出氨逃逸浓度的预测值与未来系统运行状态评估值，并评估预测不确定性指标； 优化调控决策单元，用于基于所述预测值、所述未来系统运行状态评估值和所述预测不确定性指标构建多目标损失函数，并通过数值优化算法求解所述多目标损失函数的最优解，输出技术参数；所述多目标损失函数的加权目标项包括：第一目标项，所述预测值与控制目标值之间的平方偏差；第二目标项，所述未来系统运行状态评估值的绝对值；第三目标项，所述偏态指标；第四目标项：所述技术参数的变化速率的平方；第五目标项：所述预测不确定性指标的线性组合； 神经网络性能监控与自适应校准单元，用于执行所述技术参数，并对执行结果进行模型退化识别；若识别为模型性能退化，启动自适应校准机制重新部署所述共享神经网络模型。

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