买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉无锡学院申请的专利一种河道水面目标智能视觉检测与识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120707809B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510546364.8，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种河道水面目标智能视觉检测与识别方法是由李松斌;张恩泽设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种河道水面目标智能视觉检测与识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种河道水面目标智能视觉检测与识别方法，涉及深度学习技术领域，首先通过结构重参数化特征提取模块增强模型的表达能力；然后，通过特征跨层融合和重构模块促使特征信息跨层流动，增强目标的特征表达，再进行空间通道重构去除冗余信息，增强在复杂背景下不同尺度目标的检测能力；最后，通过改进损失函数，增强模型召回率；将本发明目标检测算法和主流目标检测算法进行比较后，证明了本算法在河道水面目标检测任务的适用性，通过实验证明了其在不同环境下的泛化能力；实验表明，本算法在实际数据集上16类物体的平均识别率优于现有方法，为河道智能监管提供了有效解决方案。

本发明授权一种河道水面目标智能视觉检测与识别方法在权利要求书中公布了：1.一种河道水面目标智能视觉检测与识别方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、获取河道水面图像，并进行图像预处理操作； S2、构建河道水面目标检测网络，该网络包括骨干网络、特征跨层融合和重构模块以及预测头，骨干网络包括结构重参数化特征提取模块； S3、通过骨干网络对输入图像进行多层次特征图提取； S4、通过特征跨层融合和重构模块增强特征图；在骨干网络提取出不同层级的特征图后，特征跨层融合和重构模块将同层级的原始输入和不同层级下的特征图进行加权融合，然后通过空间通道重构单元重构空间信息和通道信息；空间通道重构单元包括Weight单元、卷积层、Concat层、Trans1模块、Trans2模块以及分离重构层；Weight单元算法如下式所示： ； 其中，W表示权重信息；表示输入特征通过组归一化学习到的参数，表示N维的实数向量；i和j均为从1到N的正整数；和表示的平均值和标准差；表示正常数；表示逐元素乘法；和表示可训练的仿射变换； S5、预测头基于增强的特征图生成用于对象定位和分类的输出； S6、利用非极大值抑制对输出进行后处理，去除低分预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人无锡学院，其通讯地址为：214105 江苏省无锡市锡山大道333号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。