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龙图腾网获悉湖南工程学院申请的专利多能源协同的智能微电网控制方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121124115B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511349441.7，技术领域涉及：H02J3/11；该发明授权多能源协同的智能微电网控制方法、装置、设备及介质是由黎红虎;罗毅平;张晓淳;刘宇涛设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本多能源协同的智能微电网控制方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种多能源协同的智能微电网控制方法、装置、设备及介质。所述方法通过实时采集微电网频率信号并计算其变化率精准评估系统惯量需求，再结合各能源单元的物理特性与运行约束动态计算各单元最大可提供虚拟惯量，利用灰色关联度分析将系统需求与单元能力动态匹配生成最优分配方案，进而驱动各单元专用控制模型生成差异化功率调节指令，最终通过电力电子变流器协同执行功率支撑，实现了多能源虚拟惯量能力的精准匹配与高效协同，显著增强了高比例新能源电网的频率稳定性，有效规避了传统方法中资源分配失配、控制适应性差等问题，在复杂运行工况下保障了系统的动态安全。

本发明授权多能源协同的智能微电网控制方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种多能源协同的智能微电网控制方法，其特征在于，所述方法包括： S1、通过部署在微电网关键节点的同步相量测量单元采集微电网系统的频率信号；基于所述频率信号的频率变化率，通过惯性需求评估计算得到所述微电网系统的需求虚拟惯量； S2、基于所述微电网系统中各能源单元的物理模型与运行约束条件，计算各所述能源单元的最大可提供虚拟惯量； S3、基于所述需求虚拟惯量和所述最大可提供虚拟惯量，采用灰色关联度分析计算各所述能源单元的实际分配虚拟惯量； S4、根据所述实际分配虚拟惯量，通过各所述能源单元对应的运行控制模型，生成各所述能源单元对应的附加功率指令； S5、将各所述能源单元对应的所述附加功率指令叠加到所述微电网系统的本地控制环路中，驱动电力电子变流器执行功率调节，以进行多能源协同的虚拟惯性控制； 其中，所述基于所述频率信号的频率变化率，通过惯性需求评估计算得到所述微电网系统的需求虚拟惯量，包括： S61、基于所述频率信号，通过中心差分法计算频率变化率，得到实时频率变化率；所述实时频率变化率的计算公式为： ； 其中，RoCoF为所述实时频率变化率，表示t+Δt时刻的频率值，表示t-Δt时刻的频率值，Δt为采样间隔； S62、基于所述实时频率变化率和对应的持续时间，识别扰动类型标识； 其中，当且持续时间时，判定为机组脱网扰动；当时，判定为负荷突变扰动；其中，为快速扰动阈值，为慢速扰动阈值，为短时扰动窗口，为长时扰动窗口； S63、基于所述实时频率变化率、所述扰动类型标识以及预设权重系数，通过加权评估模型计算需求虚拟惯量，得到所述微电网的系统所述需求虚拟惯量；所述需求虚拟惯量的计算公式为： 其中，为所述需求虚拟惯量，为频率变化率权重系数，为变化加速度权重系数，表示根据所述扰动类型标识设置的扰动类型影响因子，表示频率变化加速度。

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