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哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院);新疆西北星信息技术有限责任公司;新疆北鹰北创信息科技有限公司白雪峰获国家专利权

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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院);新疆西北星信息技术有限责任公司;新疆北鹰北创信息科技有限公司申请的专利基于多智能体高效协同火情应急处置文案生成方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121146569B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511674332.2,技术领域涉及:G06Q10/0637;该发明授权基于多智能体高效协同火情应急处置文案生成方法及系统是由白雪峰;唐新余;陈荣波;牟曦;陈科海;张民;贾刚;司光辉;陈星宇;郭子钰设计研发完成,并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

基于多智能体高效协同火情应急处置文案生成方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开一种基于多智能体高效协同火情应急处置文案生成方法及系统,涉及人工智能与应急管理技术领域。方法包括:监测评估智能体实时采集火情监测数据,并调用预先设置的知识库中存储的地区火情处置预案文件对火情进行风险等级划分,获得风险等级信息;将风险等级信息传输至资源规划智能体;资源规划智能体进行任务分配和资源调度,并将任务传输至多个资源管理智能体,同时与多个资源管理智能体进行交互;将资源调度结果和多个资源管理智能体执行的应急资源反馈信息传输至应急文案生成智能体生成应急文案;采用基于信息压缩和隐式推理的智能体高效协同机制,优化智能体的推理和协同过程。采用本发明可提高多智能体系统的工作效率。

本发明授权基于多智能体高效协同火情应急处置文案生成方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于多智能体高效协同火情应急处置文案生成方法,其特征在于,所述方法由基于多智能体的火情应急处置文案生成系统的监测评估智能体、资源规划智能体、多个资源管理智能体以及应急文案生成智能体实现;所述方法包括: S1、监测评估智能体实时采集火情监测数据;所述火情监测数据包括:传感器探测数据、地理位置信息数据以及视频监控图像数据;根据火情监测数据,调用预先设置的知识库中存储的地区火情处置预案文件;基于所述预案文件的风险划分标准对火情进行风险等级划分,获得风险等级信息;将风险等级信息传输至资源规划智能体; S2、资源规划智能体根据接收的风险等级信息进行任务分配,并将任务传输至多个资源管理智能体,同时与多个资源管理智能体进行交互;其中,采用基于信息压缩和隐式推理的智能体高效协同机制,优化监测评估智能体、资源规划智能体、多个资源管理智能体以及应急文案生成智能体的推理过程和协同过程; 其中,所述监测评估智能体、资源规划智能体、多个资源管理智能体以及应急文案生成智能体都是基于大语言模型进行推理; 其中,基于信息压缩和隐式推理的智能体高效协同机制包括:基于信息压缩的智能体高效协同机制和基于隐式推理的智能体高效协同机制; 其中,所述基于信息压缩的智能体高效协同机制的实施过程包括: 将输入的消息序列进行分段,获得多个子消息序列;其中,消息序列分段过程通过下述公式1表示: 1 其中,表示第个子消息序列,,;表示第个子消息序列的左边界位置;表示第个子消息序列的右边界位置;M表示输入的消息序列进行分段的总段数; 将第一子消息序列进行词嵌入转化为向量,并通过位置编码和多层Transformer进行处理,获得最后一层的隐藏状态;将最后一层的隐藏状态作为隐式摘要向量进行传递;其中,在每次处理子序列末尾的过程中需要提前预留摘要向量的token位置,通过下述公式2-4表示: 2 3 4 其中,仅起到占位的作用;表示处理第个子消息序列时与前个子消息序列处理得到的隐式摘要向量进行拼接构造的新子消息序列;表示预留摘要向量的token对应的第层Transformer层的隐藏状态向量;表示的词嵌入向量;表示处理第个子消息序列得到的隐式摘要向量; 将的隐藏状态作为下一个子消息序列的前缀并进行下一步信息压缩处理,最终将初始长度t的消息序列压缩为长度为的隐式摘要向量序列,通过下述公式5表示: 5 其中,表示隐式摘要向量序列; 其中,所述基于隐式推理的智能体高效协同机制的实施过程包括: 将最后一层的隐藏状态代替词嵌入进行递归迭代隐式推理,其中推理第k个token替换为推理第k个token时最后一层的隐藏状态通过下述公式6表示: 6 其中,表示代替第个token进行推理的隐藏状态向量;表示推理第个token时第个token对应的最后一层Transformer层的隐藏状态向量;表示对应的词嵌入向量;表示整个Transformer堆叠计算过程; 其中,当经过预设次数的隐式推理后,重新返回标准的推理过程,通过下述公式7表示: 7 其中,表示生成的第个token;表示模型Transformer头的参数;表示将向量归一化处理成概率分布用于下一个token预测的数学函数; 最终输出智能体的推理结果表示为,其中表示智能体的推理结果;表示对长度为的输入消息序列进行步隐式推理后预测的首个输出token;表示对长度为的输入消息序列进行步隐式推理后预测的第二个输出token;表示对长度为的输入消息序列进行步隐式推理后预测的最后一个输出token; S3、多个资源管理智能体执行任务获得应急资源反馈信息;将应急资源反馈信息传输至资源规划智能体;资源规划智能体基于应急资源反馈信息和风险等级信息,生成资源调度结果;将资源调度结果和多个资源管理智能体执行的应急资源反馈信息传输至应急文案生成智能体; S4、应急文案生成智能体将资源调度结果和多个资源管理智能体执行的应急资源反馈信息进行整合,生成符合地区应急方案处置预案格式要求的应急文案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院);新疆西北星信息技术有限责任公司;新疆北鹰北创信息科技有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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