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龙图腾网获悉浙江公链信息科技有限公司申请的专利一种基于实时数据融合的物流分拨场地监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121258356B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511811772.8，技术领域涉及：G06Q10/083；该发明授权一种基于实时数据融合的物流分拨场地监控方法及系统是由任玉兵;许鹏;詹建华;胡琴香设计研发完成，并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于实时数据融合的物流分拨场地监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及物流监控技术领域，具体为一种基于实时数据融合的物流分拨场地监控方法及系统，包括：获取物流分拨场地的多源基础数据，根据所述多源基础数据，对所述物流分拨场地进行货区分类建模操作，得到所述物流分拨场地的货区分类模型；其中，所述多源基础数据包括场地静态拓扑数据和实时初始感知数据；确定所述货区分类模型对应的车位语义标注参数，根据所述车位语义标注参数，对所述物流分拨场地的车位进行语义标注操作，得到所述物流分拨场地的车位语义模型。本发明通过实时获取物流分拨场地的多源数据，可以实现对货区和车位的动态监控，这种实时数据融合技术使得能够及时发现场地使用中的异常，从而帮助管理者更高效地做出响应和调整。

本发明授权一种基于实时数据融合的物流分拨场地监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于实时数据融合的物流分拨场地监控方法，其特征在于，包括： 获取物流分拨场地的多源基础数据，根据所述多源基础数据，对所述物流分拨场地进行货区分类建模操作，得到所述物流分拨场地的货区分类模型；其中，所述多源基础数据包括场地静态拓扑数据和实时初始感知数据； 确定所述货区分类模型对应的车位语义标注参数，根据所述车位语义标注参数，对所述物流分拨场地的车位进行语义标注操作，得到所述物流分拨场地的车位语义模型；其中，所述车位语义标注参数包括坐标系映射参数、语义标签配置参数、车位-货区关联参数以及空间精度校准参数； 根据所述货区分类模型以及所述车位语义模型，对所述物流分拨场地进行三维模型生成操作，得到所述物流分拨场地的三维分拨场地模型； 确定所述三维分拨场地模型对应的动态监控参数，根据所述动态监控参数以及实时运行数据，对所述物流分拨场地进行动态监控操作； 其中，根据所述货区分类模型以及所述车位语义模型，对所述物流分拨场地进行三维模型生成操作，得到所述物流分拨场地的三维分拨场地模型，包括： 获取所述物流分拨场地的实时细节感知数据；其中，所述实时细节感知数据包括货架三维结构数据、分拣设备位置数据以及通道标识数据； 根据所述货区分类模型的空间边界参数以及所述车位语义模型的坐标参数，确定模型融合基准； 将所述实时细节感知数据按照所述模型融合基准，与所述货区分类模型和所述车位语义模型进行数据融合与几何重构，得到所述物流分拨场地的三维分拨场地模型； 其中，确定所述三维分拨场地模型对应的动态监控参数，包括： 获取所述货区分类模型的货区运行特征参数以及所述车位语义模型的车位使用特征参数；其中，所述货区运行特征参数包括货区繁忙时段参数和货物吞吐量参数，所述车位使用特征参数包括车位占用率参数和车位周转效率参数； 根据所述货区运行特征参数以及所述车位使用特征参数，确定所述物流分拨场地的运行敏感区域以及监控重点区域，并确定所述运行敏感区域的第一区域属性参数以及所述监控重点区域的第二区域属性参数； 根据所述第一区域属性参数以及所述第二区域属性参数，确定所述三维分拨场地模型对应的动态监控参数；其中，所述动态监控参数包括感知设备布点参数、数据采集频率参数、异常判定阈值参数以及模型更新周期参数。

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