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龙图腾网获悉北京能科瑞元数字技术有限公司申请的专利一种低代码微服务架构客户端无限制扩展系统的开发方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121301036B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511870336.8，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种低代码微服务架构客户端无限制扩展系统的开发方法是由祖军;赵岚;肖瑞峰设计研发完成，并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种低代码微服务架构客户端无限制扩展系统的开发方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种低代码微服务架构客户端无限制扩展系统的开发方法，属于微服务技术领域，本发明通过构建分布式服务注册中心采集微服务实例的实时性能监控数据，基于延迟感知向量构建爆炸稀疏矩阵对数据进行降维压缩，利用跳变检测矩阵计算性能指标变化敏感度并动态调整均衡负载矩阵权重，通过超稀疏矩阵的主成分分析生成超稠密流量矩阵和超聚类服务向量实现多层次映射，将处理结果输入自适应资源预测模型预测未来资源需求并进一步调整负载权重，解决了现有技术中微服务架构下负载均衡无法根据实时性能监控数据进行动态自适应调整的技术问题。

本发明授权一种低代码微服务架构客户端无限制扩展系统的开发方法在权利要求书中公布了：1.一种低代码微服务架构客户端无限制扩展系统的开发方法，其特征在于，构建分布式服务注册中心并初始化均衡负载矩阵，通过采集微服务实例的CPU利用率、内存占用率和网络带宽占用率建立实时性能监控数据集；基于实时性能监控数据集构建延迟感知向量，部署多级服务发现代理节点，计算各代理节点与目标服务的网络延迟权重；利用延迟感知向量构建爆炸稀疏矩阵，对实时性能监控数据集进行降维处理，并采用时间序列数据压缩存储策略；基于爆炸稀疏矩阵构建跳变检测矩阵，计算跳变检测矩阵特征值对服务负载参数变化的敏感度，调整均衡负载矩阵中的权重分配；利用跳变检测矩阵通过主成分分析算法生成超稀疏矩阵，选择主特征向量构建降维映射框架；基于超稀疏矩阵建立超稠密流量矩阵，通过K-means聚类算法从超稠密流量矩阵生成超聚类服务向量，实现从微服务级尺度到集群级尺度的逐级映射处理；将超稠密流量矩阵和超聚类服务向量输入自适应资源预测模型，预测未来资源需求量，根据预测结果进一步调整均衡负载矩阵实现动态负载均衡； 其中，延迟感知向量为维向量，等于网络节点总数，向量元素表示当前节点到第个网络节点的平均响应延迟时间，延迟时间范围为∈[10,1000]ms，通过对实时性能监控数据集中的网络延迟数据进行统计分析获得； 其中，爆炸稀疏矩阵采用压缩稀疏行格式存储，矩阵维度为，其中为时间窗口数量，为监控指标类型数量，矩阵中非零元素占比控制在5%以下，元素值范围为矩阵元素∈[0,100]，通过延迟感知向量中延迟突变点的检测和标记构建； 其中，跳变检测矩阵为的方阵，等于关键性能指标数量，矩阵元素表示第个指标对第个指标变化的敏感度系数，敏感度系数范围为∈[0,2]，通过爆炸稀疏矩阵中非零元素的时序变化分析计算得出； 其中，超稀疏矩阵维度为64×8，通过对跳变检测矩阵进行主成分分析算法处理构建，保留累积方差贡献率达到95%以上的主特征向量，矩阵元素绝对值小于0.01的设置为零，超稠密流量矩阵为时间序列矩阵，行表示时间窗口，列表示服务接口，矩阵元素密度达到90%以上，通过超稀疏矩阵的逆向映射和数据填充算法构建，记录各时间窗口内各服务接口的请求流量数据，流量数据范围为请求流量∈[0,10000]次秒。

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