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龙图腾网获悉浙江麒盛数据服务有限公司申请的专利一种知识驱动与数据融合的睡眠分期方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121313120B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511905640.1，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种知识驱动与数据融合的睡眠分期方法及装置是由李红文;朱震宇;吴斌鑫;封慧;邱耀炜设计研发完成，并于2025-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种知识驱动与数据融合的睡眠分期方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及生理指标数据处理技术领域，具体涉及一种知识驱动与数据融合的睡眠分期方法及装置。该方法包括获取用户的生理指标数据，将生理指标数据输入睡眠检测模型以得到每个数据属于睡眠的睡眠概率，将生理指标数据输入深睡检测模型以得到每个数据属于深睡的深睡概率，将生理指标数据输入REM检测模型以得到每个数据属于REM的REM概率；基于睡眠概率、深睡概率和REM概率获取生理指标数据的初始睡眠分期序列；基于群体睡眠知识库以及用户的性别与出生年月获取基准睡眠先验知识；基于个体睡眠知识库获取个体睡眠先验知识。该方法融合群体先验知识与个体自适应学习，显著提升睡眠分期方法在应用场景下的准确性、个体适配性和长期稳定性。

本发明授权一种知识驱动与数据融合的睡眠分期方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种知识驱动与数据融合的睡眠分期方法，其特征在于，包括： 获取用户的生理指标数据，将所述生理指标数据输入睡眠检测模型以得到每个数据属于睡眠的睡眠概率，将所述生理指标数据输入深睡检测模型以得到每个数据属于深睡的深睡概率，将所述生理指标数据输入REM检测模型以得到每个数据属于REM的REM概率；基于睡眠概率、深睡概率和REM概率获取生理指标数据的初始睡眠分期序列； 基于群体睡眠知识库以及用户的性别与出生年月获取基准睡眠先验知识；基于个体睡眠知识库获取个体睡眠先验知识；基于所述基准睡眠先验知识和所述个体睡眠先验知识得到个体化睡眠融合知识； 基于个体化睡眠融合知识判定初始睡眠分期序列是否需要校正，当初始睡眠分期序列需要校正时，对初始睡眠分期序列进行校正以得到最终睡眠分期序列； 其中，基于个体化睡眠融合知识判定初始睡眠分期序列是否需要校正，当初始睡眠分期序列需要校正时，对初始睡眠分期序列进行校正以得到最终睡眠分期序列包括： 确定初始睡眠分期序列中属于睡眠的数据点； 基于深睡概率、REM概率和以下公式计算初始睡眠分期序列中属于睡眠的数据点的融合概率： 其中，为某个属于睡眠的数据点的融合概率，为某个属于睡眠的数据点的深睡概率，为某个属于睡眠的数据点的REM概率； 基于初始睡眠分期序列计算得到深睡比例实际值； 获取所述深睡比例实际值与个体化深睡比例目标值的深睡比例绝对差值； 判定所述深睡比例实际值是否小于个体化深睡比例目标值且所述深睡比例绝对差值是否大于第一比例差阈值，若所述深睡比例实际值小于个体化深睡比例目标值且所述深睡比例绝对差值大于第一比例差阈值，则通过以下公式确定第一融合概率阈值： 其中，为第一融合概率阈值，为数据点的融合概率，为个体化深睡比例目标值； 将融合概率小于第一融合概率阈值的非深睡数据点修改为深睡数据点。

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