买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学院文献情报中心申请的专利基于科技文献的通用科研实体语料构建方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121350242B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511664534.9，技术领域涉及：G06F16/34；该发明授权基于科技文献的通用科研实体语料构建方法、设备及介质是由于倩倩;钱力;常志军;刘峥;张智雄设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于科技文献的通用科研实体语料构建方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于科技文献的通用科研实体语料构建方法、设备及介质，涉及自然语言处理与知识工程技术领域，包括：搭建可扩展模型池；对科技文献摘要集合进行通用科研实体的自动预标注，获得抽取通用科研实体集合和置信度集合；对置信度集合进行过滤筛选，获得疑难样本集合；对疑难样本集合进行抽取，获得大语言模型预标注结果集合；获得大语言模型修正标注结果集合和大语言模型修正程度集合。本发明解决了现有技术存在通用科研语料构建流程不完善，模型缺乏有效反馈优化机制，导致科研实体抽取效率低、准确性不足的技术问题，达到了实现高质量通用科研实体语料构建流程，提升了实体抽取效率与准确性的技术效果。

本发明授权基于科技文献的通用科研实体语料构建方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.基于科技文献的通用科研实体语料构建方法，其特征在于，所述方法包括： 搭建可扩展模型池，其中，所述可扩展模型池包括专用模型集合和大语言模型接口集合； 调用专用模型集合对科技文献摘要集合进行通用科研实体的自动预标注，获得抽取通用科研实体集合和置信度集合，其中，所述通用科研实体包括研究问题、研究方法、算法模型、软件系统、度量指标、仪器设备、理论原理和数据资料中的至少一种； 按照预设置信度阈值对所述置信度集合进行过滤筛选，并基于过滤筛选结果对所述抽取通用科研实体集合和所述科技文献摘要集合进行样本映射划分，获得疑难样本集合和专用模型抽取通用科研实体集合； 调用所述大语言模型接口集合对所述疑难样本集合按照预设提示词模板进行抽取，获得抽取结果集合，并基于所述抽取结果集合对所述抽取通用科研实体集合进行融合，获得大语言模型预标注结果集合； 通过语料加工人员对大语言模型预标注结果集合进行审核与修正，记录操作获得操作记录集合和未操作大语言模型预标注结果集合，并基于操作记录集合进行修正程度识别，获得大语言模型修正标注结果集合和大语言模型修正程度集合； 通过语料加工人员对专用模型抽取通用科研实体集合进行审核与修正，并提取识别修正操作记录，获得专用模型未修正抽取通用科研实体集合和专用模型修正抽取通用科研实体集合； 将大语言模型修正标注结果集合、未操作大语言模型预标注结果集合、专用模型未修正抽取通用科研实体集合、专用模型修正抽取通用科研实体集合存储为通用科研实体语料，将所述大语言模型修正程度集合、大语言模型修正标注结果集合和对应的大语言模型预标注结果集合关联存储为反馈数据，利用所述反馈数据对所述可扩展模型池进行优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院文献情报中心，其通讯地址为：100190 北京市海淀区中关村北四环西路33号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。