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龙图腾网获悉智联新能(广州)电力科技有限公司申请的专利一种架空线路故障预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121350579B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511561131.1，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种架空线路故障预警方法及系统是由徐俊峰;范中良;马波;李登科;熊洁设计研发完成，并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种架空线路故障预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及故障预警技术领域，公开了一种架空线路故障预警方法及系统，包括从架空线路多源监测数据中提取多尺度时序特征和状态特征，融合多尺度时序特征和状态特征，得到融合特征向量；将融合特征向量输入编码器，解码器输出高斯混合模型的均值、对数方差和混合权重，从高斯混合模型中采样生成潜在变量；计算瞬时异常得分并将其时间序列输入门控循环单元网络，得到趋势性异常评分；根据趋势性异常评分的最大值和训练结束时的加权系数得到阈值，当趋势性异常评分超过阈值时生成预警信号。本发明能够抑制数据噪声和瞬时波动引起的误报，提升了故障预警的准确性。

本发明授权一种架空线路故障预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种架空线路故障预警方法，其特征在于，包括如下步骤： 采用多尺度空洞卷积网络与多层感知机从架空线路多源监测数据中分别提取多尺度时序特征和状态特征，通过交叉注意力机制融合多尺度时序特征和状态特征，得到融合特征向量； 将融合特征向量输入变分自编码器的编码器，变分自编码器的解码器输出高斯混合模型的均值、对数方差和混合权重，利用重参数化方法从所述高斯混合模型中采样生成潜在变量；编码器和解码器训练时的损失函数包括数据重构项、总相关项和KL散度项，总相关项与KL散度项的加权系数与高斯混合模型各分量均值间的平均距离成反比，且与时间上连续的潜在变量差分范数成正比； 基于数据重构误差和潜在变量在高斯混合模型下的概率密度，计算瞬时异常得分；将瞬时异常得分的时间序列输入门控循环单元网络，得到趋势性异常评分；根据历史正常运行时段的趋势性异常评分的最大值和训练结束时的加权系数得到阈值，当趋势性异常评分超过阈值时生成预警信号； 所述基于数据重构误差和潜在变量在高斯混合模型下的概率密度，计算瞬时异常得分，包括：在训练完成后，将历史正常运行数据输入所述编码器，获得历史正常运行数据对应的潜在变量集合，基于潜在变量集合构建代表正常状态的参考高斯混合模型；计算当前输入数据与当前输入数据通过编码器和解码器重构后的数据之间的逐元素均方误差，将逐元素均方误差作为数据重构误差；计算当前潜在变量在所述参考高斯混合模型下的负对数概率密度；通过以下公式计算瞬时异常得分；； 所述将瞬时异常得分的时间序列输入门控循环单元网络，得到趋势性异常评分，包括：获取一个包含64个隐藏单元的单层门控循环单元网络；将连续24个时刻的瞬时异常得分构成一个长度为24的序列，并作为单层门控循环单元网络的输入；将单层门控循环单元网络在最后一个时间步的隐藏状态输出作为当前时刻的趋势性异常评分。

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