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龙图腾网获悉中国计量大学申请的专利一种基于任务感知查询引导的慢阻肺辅助判断系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121583513B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610113573.8，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种基于任务感知查询引导的慢阻肺辅助判断系统是由李逸腾;闫丹丹;夏琳;徐文龙;孙建忠设计研发完成，并于2026-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于任务感知查询引导的慢阻肺辅助判断系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于任务感知查询引导的慢阻肺辅助判断系统，其涉及医疗数据辅助技术领域，该系统包括：生物特征提取模块用于提取生物特征向量；音频特征提取模块用于处理受试者的咳嗽音频数据以提取音频全局特征向量和音频帧级特征序列；任务感知查询生成模块用于融合生物特征向量和音频全局特征向量，生成一个受肺功能指标回归任务约束的任务感知查询向量；跨模态注意力分析模块用于利用任务感知查询向量对音频帧级特征序列进行时间和频率维度的注意力分析，输出与病理相关的增强声学特征，并根据增强声学特征生成辅助判断慢性阻塞性肺疾病的二分类信号，从而解决了现有技术中存在着的易受声学异质性影响的技术问题。

本发明授权一种基于任务感知查询引导的慢阻肺辅助判断系统在权利要求书中公布了：1.一种基于任务感知查询引导的慢阻肺辅助判断系统，其特征在于，包括： 生物特征提取模块，用于根据受试者的生物特征元数据生成描述性文本并提取生物特征向量； 音频特征提取模块，用于处理所述受试者的咳嗽音频数据以提取音频帧级特征序列和音频全局特征向量； 任务感知查询生成模块，分别连接所述生物特征提取模块和所述音频特征提取模块，用于融合所述生物特征向量和音频全局特征向量，生成一个受肺功能指标回归任务约束的任务感知查询向量； 跨模态注意力分析模块，分别连接所述音频特征提取模块和所述任务感知查询生成模块，用于利用所述任务感知查询向量对所述音频帧级特征序列进行时间和频率维度的注意力分析，输出与病理相关的增强声学特征，并根据所述增强声学特征生成辅助判断慢性阻塞性肺疾病的二分类信号； 所述任务感知查询生成模块包括： 门控单元，用于将所述生物特征向量经线性投影与非线性激活转换为门控信号，并通过所述门控信号与所述音频全局特征向量的逐元素相乘，来初步抑制所述音频全局特征向量中的个体差异噪声； 生成单元，连接至所述门控单元，用于将经所述逐元素相乘操作处理后的音频全局特征向量与所述生物特征向量进行拼接，并通过一个多层感知机网络进行非线性变换，生成所述任务感知查询向量； 任务感知查询生成模块还包括连接至所述生成单元的约束单元，所述约束单元构成一种对所述任务感知查询向量生成的监督机制，且该机制仅在系统训练阶段被激活；所述约束单元还用于，将所述生成单元输出的任务感知查询向量输入至一回归预测头，以获得对至少一项肺功能检查指标的预测值，并计算所述预测值与对应真实值之间的回归损失，以及将所述回归损失通过反向传播，以优化所述门控单元与所述生成单元的参数；其中，通过所述监督机制的优化，使得最终生成的所述任务感知查询向量被赋予直接表征肺功能损伤程度的临床语义； 所述跨模态注意力分析模块包括： 时间注意力分支，用于以所述任务感知查询向量作为查询，以所述音频帧级特征序列同时作为键和值，执行第一交叉注意力计算，并将该计算的输出结果与所述任务感知查询向量进行残差相加，得到第一相加结果，再对所述第一相加结果进行层归一化处理，从而得到时间维增强特征； 频率注意力分支，用于对所述音频帧级特征序列在时间维度与特征维度上进行转置，得到转置特征序列，同时将所述任务感知查询向量通过一线性变换层进行投影，得到与所述转置特征序列的维度相匹配的变换查询向量，以及以所述变换查询向量作为查询，以所述转置特征序列作为键和值，执行第二交叉注意力计算，并将该计算的输出结果与所述变换查询向量进行残差相加，得到第二相加结果，再对所述第二相加结果进行层归一化处理，从而得到频率维增强特征； 拼接单元，用于将所述时间维增强特征和所述频率维增强特征沿特征维度进行拼接，得到所述增强声学特征。

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