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龙图腾网获悉中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所申请的专利基于多级预测的滑坡风险评估方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121616109B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610129171.7，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于多级预测的滑坡风险评估方法、系统、设备及介质是由赵波;苏立君;曾璐;谢奇峻;陈武阳设计研发完成，并于2026-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多级预测的滑坡风险评估方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多级预测的滑坡风险评估方法、系统、设备及介质，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取目标区域，划分多个子区域，获取历史滑坡数据和历史滑坡位置；获取易发性指标，定义高易发性区域和低易发性区域；统计地形侵蚀序列，获取各个高易发性区域的待处理侵蚀指标，获取各个高易发性区域的修正比例，获取各个高易发性区域的目标侵蚀指标；若第i个高易发性区域的目标侵蚀指标低于第二预设阈值，则将第i个高易发性区域定义为中易发性区域，根据高易发性区域、中易发性区域和低易发性区域获取各个子区域对应的滑坡风险等级。本发明具有动态细化、空间协同以及分级自适应的优点。

本发明授权基于多级预测的滑坡风险评估方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多级预测的滑坡风险评估方法，其特征在于，包括： 获取目标区域，并将目标区域划分为多个子区域，并获取目标区域的历史滑坡数据和历史滑坡位置； 根据历史滑坡位置和历史滑坡数据获取各个子区域的易发性指标，并根据各个子区域的易发性指标和第一预设阈值将各个子区域定义为高易发性区域或低易发性区域； 统计第i个高易发性区域在当前评估周期中各个采集段的地形位移量；将第i个高易发性区域在当前评估周期中的多个地形位移量按时间顺序依次排列，并形成第i个高易发性区域的地形侵蚀序列； 获取各个高易发性区域的地形侵蚀序列中前一个地形位移量和后一个地形位移量的位移差值；将各个高易发性区域的地形侵蚀序列的全部位移差值相加并得到差值总和；将各个高易发性区域的地形侵蚀序列的差值总和除以位移差值的数量，将计算结果定义为各个高易发性区域的地形侵蚀序列的待处理侵蚀指标； 获取各个高易发性区域相邻的子区域数量并作为第一数量；获取各个高易发性区域相邻的高易发性区域数量并作为第二数量；将第二数量除以第一数量并得到各个高易发性区域的修正比例； 并根据各个高易发性区域的待处理侵蚀指标和修正比例获取各个高易发性区域的目标侵蚀指标； 若第i个高易发性区域的目标侵蚀指标低于第二预设阈值，则将第i个高易发性区域定义为中易发性区域，并根据高易发性区域、中易发性区域和低易发性区域获取各个子区域对应的滑坡风险等级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所，其通讯地址为：610200 四川省成都市天府新区群贤南街189号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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