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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利一种电路板制造方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121616162B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610148040.3，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种电路板制造方法及电子设备是由张清明;唐银旺设计研发完成，并于2026-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电路板制造方法及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种电路板制造方法及电子设备，涉及生产数据协同分析技术领域，本申请首先基于历史生产过程中与生产线全流程对应的单板时序数据序列，建立工序影响耦合模型。该工序影响耦合模型可量化各工序对后续质量状态的动态影响能力。因而，便可结合工序影响耦合模型和各工序数据来源设备的可信度，确定表达各个工序的影响因果关系和数据的可靠度的融合权重。如此，利用融合权重对当前批次各工序的质量特征进行融合，可以得到与全流程协同状态对应的综合质量表征向量，并构建与综合质量表征向量匹配的缺陷传播路径图。借助缺陷传播路径图，可从生产线中确定当前导致电路板产生缺陷的目标工序，并优化该目标工序，便可有效提高整体工艺性能。

本发明授权一种电路板制造方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种电路板制造方法，其特征在于，包括： 获取历史生产过程中与生产线全流程对应的单板时序数据序列；所述单板时序数据序列为在该生产线上，生成电路板时，生产全流程的多个工序对应产生、采集和评估的数据； 利用所述单板时序数据序列确定前后工序之间的质量关联特性，并基于所述质量关联特性确定前后工序之间的因果检验结果； 利用所述因果检验结果建立工序影响耦合模型后，结合所述工序影响耦合模型和各工序数据来源设备的可信度，确定各工序的融合权重； 利用所述融合权重对当前批次各工序的质量特征进行融合，以得到与全流程协同状态对应的综合质量表征向量，并构建与所述综合质量表征向量匹配的缺陷传播路径图； 利用所述缺陷传播路径图，从所述生产线中确定当前导致电路板产生缺陷的目标工序，并利用优化所述目标工序后的生产线生产电路板； 其中，利用所述单板时序数据序列确定前后工序之间的质量关联特性，并基于所述质量关联特性确定前后工序之间的因果检验结果，包括： 对所述单板时序数据序列中的关键工艺参数和后续质量检测结果进行配对，得到工序输入和输出质量的数据对； 计算数据对内部的相关系数，并利用所述相关系数从所述数据对中筛选出具有统计意义的目标数据对； 在控制环境温湿度、设备老化程度及材料批次波动的条件下，对所述目标数据对的变量对执行因果检验，判断是否存在从前序工序到后序结果的单向因果驱动； 若存在单向因果驱动，记录所述目标数据对对应的显著指标，并将所述显著指标确定为初始因果强度，并标记因果方向； 将具有因果关系的工序对，所述工序对对应的所述初始因果强度和所述工序对对应的所述因果方向确定为所述因果检验结果。

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