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龙图腾网获悉国网北京市电力公司;国家电网有限公司;清华四川能源互联网研究院申请的专利电池状态确定方法、装置、非易失性存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118444193B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410577949.1，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权电池状态确定方法、装置、非易失性存储介质及电子设备是由赵贺;曹昕;侯宇程;林志法;王立永;李香龙;杨清华;王洪彪;马凯;孙钦斐;柴志超;宋兴海;王姿尧;张艳设计研发完成，并于2024-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本电池状态确定方法、装置、非易失性存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电池状态确定方法、装置、非易失性存储介质及电子设备。其中，该方法包括：确定由目标电池组供电的目标负载对应的工况信息；对目标电池组中包括的多个电池单体进行监测，得到多个电池单体分别对应的运行数据；基于工况信息和多个电池单体分别对应的运行数据，确定电池组空间特征，其中，电池组空间特征用于表征多个电池单体在目标电池组中排布的位置，对目标电池组的电性能产生的影响；基于电池组空间特征，确定目标电池组的电池健康状态。本发明解决了相关技术中存在确定出的电池健康状态不准确的技术问题。

本发明授权电池状态确定方法、装置、非易失性存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种电池状态确定方法，其特征在于，包括： 确定由目标电池组供电的目标负载对应的工况信息； 对所述目标电池组中包括的多个电池单体进行监测，得到所述多个电池单体分别对应的运行数据； 基于所述工况信息和所述多个电池单体分别对应的运行数据，确定电池组空间特征，其中，所述电池组空间特征用于表征所述多个电池单体在所述目标电池组中排布的位置，对所述目标电池组的电性能产生的影响； 基于所述电池组空间特征，确定所述目标电池组的电池健康状态； 其中，所述基于所述工况信息和所述多个电池单体分别对应的运行数据，确定电池组空间特征，包括：基于所述工况信息和所述多个电池单体分别对应的运行数据，采用卷积神经网络进行处理，生成所述目标电池组的多维特征图，其中，所述多维特征图的特征维数基于所述运行数据的数据维数确定的；基于所述多维特征图进行降维处理，确定电池组空间特征； 其中，所述基于所述工况信息和所述多个电池单体分别对应的运行数据，采用卷积神经网络进行处理，生成所述目标电池组的多维特征图，包括：基于所述工况信息和所述多个电池单体分别对应的运行数据，采用所述卷积神经网络进行处理，确定所述多个电池单体分别对应的单体空间特征，其中，所述单体空间特征用于表征所述多个电池单体在所述目标电池组中排布的位置，对对应单体电池的电性能产生的影响；基于所述多个电池单体分别对应的单体空间特征，生成所述多维特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网北京市电力公司;国家电网有限公司;清华四川能源互联网研究院，其通讯地址为：100031 北京市西城区前门西大街41号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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