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龙图腾网获悉浙江工商大学申请的专利一种工艺装置受控状态评估方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118779605B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410835274.6，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种工艺装置受控状态评估方法、设备及存储介质是由孔君睿;王鹏翔;董黎刚;颜鹏轩设计研发完成，并于2024-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工艺装置受控状态评估方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种工艺装置受控状态评估方法、设备及存储介质。本发明首先获取各监测点的时序数据，并采用滑动窗口法计算相关系数矩阵。接着对相关系数矩阵进行特征值计算，得到当前时刻的特征值向量。然后，对历史特征值进行聚类分析，确定聚类中心数量，并对当前特征值向量进行聚类判断。最后，将当前窗口的特征值向量、趋势窗口的聚类变化向量以及历史窗口的聚类计数作为输入，采用孤立森林算法进行异常值判断，输出装置的当前受控状态。本发明实现了实时、趋势和历史信息的综合分析与评价，相较于传统方法能够更准确地判断设备的受控状态，提升了状态评价的精确性。

本发明授权一种工艺装置受控状态评估方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种工艺装置受控状态评估方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤1：信号采集装置与受测子系统对接，获取和受测子系统运行相关的各监测点的时序数据； 步骤2：对上述各监测点的时序数据基于滑动窗口法进行相关性计算，得到某一时刻各监测点的相关系数矩阵； 步骤3：对上述相关系数矩阵进行特征值计算，得到当前时刻的特征值向量； 步骤4：对历史特征值进行聚类，得到K个聚类中心，并对当前时刻的特征值向量进行聚类判断； 步骤5：基于观测的趋势窗口，利用步骤3计算T个窗口宽度为W的观测窗口特征值，得到T个特征值向量，经过聚类统计从而得到特征向量在趋势窗口的聚类变化向量； 步骤6：基于观测的历史窗口，利用步骤3对H个窗口宽度为W的观测窗口进行特征向量的聚类计数； 步骤7：将上述步骤3得到的当前窗口的特征值向量、步骤5得到的趋势窗口的聚类变化向量以及步骤6得到的历史窗口的聚类计数作为异常值判断算法的输入参数，该异常值判断算法的输出即为装置当前受控是否的结果； 步骤1中所述的受测子系统包括企业自动化控制系统、企业安全风险监测预警系统，所述的时序数据包括振动、温度、流量和压力的时序数据； 所述步骤5具体包括以下步骤： 步骤5-1：基于观测窗口得到某一时刻的趋势窗口，进行特征值计算，最终得到代表该趋势窗口的T个特征向量； 步骤5-2：当确认某一个时刻后，对该时刻前的T个特征向量进行聚类变化量统计，从而得到该时刻的聚类变化向量。

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