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龙图腾网获悉安讯士有限公司申请的专利用于在视频序列中检测第一对象类型的对象的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118840703B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410475741.9，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权用于在视频序列中检测第一对象类型的对象的方法和系统是由卢德维格·哈斯布林;袁嵩设计研发完成，并于2024-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于在视频序列中检测第一对象类型的对象的方法和系统在说明书摘要公布了：本公开涉及用于在视频序列中检测第一对象类型的对象的方法和系统。第一算法用于在视频流中捕获的场景中检测具有不确定对象类型状态的区域或对象。第二算法用于提供视频序列的背景模型。针对具有不确定对象类型状态的区域或对象，背景模型用于检查区域或对象是否被认为是视频序列中的背景或前景的一部分。如果区域或对象被确定为属于前景，则该区域或对象被分类为第一对象类型。如果区域或对象被确定为不属于前景，则该区域或对象不被分类为第一对象类型。

本发明授权用于在视频序列中检测第一对象类型的对象的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种用于在捕获场景的视频序列中的多个图像帧中的第一图像帧中检测第一对象类型的对象的方法，所述方法包括： 针对所述多个图像帧中的每个图像帧：使用第一算法分析所述图像帧以在所述图像帧中识别所述第一对象类型的对象，所述第一算法针对所述场景中的多个区域中的每个区域计算与所述区域对应的图像数据是所述图像帧中的所述第一对象类型的对象的一部分的概率，所述第一算法具有概率阈值以确定图像数据是否是所述第一对象类型的对象的一部分，并且将所述图像数据是所述第一对象类型的对象的一部分的所述概率与所述概率阈值之间的差的指示符存储在与所述区域相关联的指示符的列表中； 在所述第一图像帧中检测所述第一对象类型的对象，所述第一图像帧是所述多个图像帧当中的最后的图像帧，其中所述检测包括： 提供所述视频序列的背景模型，所述背景模型针对所述场景中的所述多个区域中的每个区域限定与所述第一图像帧中的所述区域对应的所述图像数据属于背景还是前景，所述背景模型通过将不同于所述第一算法的第二算法应用于所述多个图像帧中的至少一些图像帧来限定； 针对所述场景的每个区域，基于所述相关联的指示符的列表中的多个指示符识别与所述第一图像帧中的所述区域对应的所述图像数据是否具有不确定对象类型状态，所述指示符的列表包括针对所述多个图像帧中的每个图像帧不同的指示符； 在识别出所述图像数据具有不确定对象类型状态时： 在所述背景模型将所述图像数据限定为在所述第一图像帧中属于所述背景时，确定所述图像数据不是所述第一对象类型的对象的一部分； 在所述背景模型将所述图像数据限定为在所述第一图像帧中属于所述前景时，确定所述图像数据是所述第一对象类型的对象的一部分。

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