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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第三十六研究所申请的专利一种基于多尺度特征融合提取的非合作通信信号调制识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119299270B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411406936.4，技术领域涉及：H04L27/00；该发明授权一种基于多尺度特征融合提取的非合作通信信号调制识别方法是由张东坡;杨嘉豪;杨欣;丁磊设计研发完成，并于2024-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多尺度特征融合提取的非合作通信信号调制识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多尺度特征融合提取的非合作通信信号调制识别方法，属于认知无线电通信技术领域，包括生成不同调制样式下的通信信号的时域信号并进行预处理得到多个基带IQ信号作为样本数据，与对应的调制样式作为样本标签组成通信信号数据集；初始化多尺度特征融合提取网络模型，利用所述调制信号数据集对所述多尺度特征融合提取网络模型进行训练，获得训练好的多尺度特征融合提取网络模型；实时获取非合作通信信号的时域信号并进行预处理，输入所述训练好的多尺度特征融合提取网络模型，获得对应的时域信号调制样式的识别结果。实现了非合作通信信号调制样式的精确高效识别。

本发明授权一种基于多尺度特征融合提取的非合作通信信号调制识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度特征融合提取的非合作通信信号调制识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 生成不同调制样式下的通信信号的时域信号并进行预处理得到多个基带IQ信号作为样本数据，与对应的调制样式作为样本标签组成通信信号数据集； 初始化多尺度特征融合提取网络模型，利用所述通信信号数据集对所述多尺度特征融合提取网络模型进行训练，获得训练好的多尺度特征融合提取网络模型； 所述多尺度特征融合提取网络模型包括输入层、多尺度卷积模块MSC、CNN特征融合模块、全局特征提取模块GFE、分类模块和输出层； 所述输入层，用于接收基带IQ信号切片数据； 所述多尺度卷积模块MSC，利用三个并列的不同卷积核的组卷积模块GCNN1、GCNN2和GCNN3，分别提取所述基带IQ信号切片的第一、第二和第三局部特征，将所述第一、第二和第三局部特征进行拼接得到信号的多尺度局部特征；其中，所述组卷积模块GCNN1、GCNN2和GCNN3的卷积核分别为3、7和11，且每个组卷积模块内的组卷积操作采用逐层递增的分组数G进行； 所述CNN特征融合模块，依次利用三个一维卷积将所述信号的多尺度局部特征进行融合，获得信号的融合特征； 所述全局特征提取模块GFE，基于多头注意力机制将所述信号的融合特征进行线性变换和自注意力计算，获得信号的全局特征； 所述分类模块，用于对所述信号的全局特征进行分类，输出各个调制样式的预测概率； 所述输出层，用于输出所述基带IQ信号对应的预测概率最大的调制样式的识别结果； 实时获取非合作通信信号的时域信号并进行预处理，输入所述训练好的多尺度特征融合提取网络模型，获得对应的时域信号调制样式的识别结果；其中，所述非合作通信信号为接收方在无法获得发射信号任何先验信息的条件下，所获取的第三方通信信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第三十六研究所，其通讯地址为：314033 浙江省嘉兴市南湖区洪兴路387号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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