北京市眼科研究所;首都医科大学附属北京同仁医院田磊获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉北京市眼科研究所;首都医科大学附属北京同仁医院申请的专利自动测量睑板腺质量的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119359692B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411612823.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权自动测量睑板腺质量的方法是由田磊;接英;冯珺;郝怡然;李傲;郭瀚文设计研发完成，并于2024-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本自动测量睑板腺质量的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种自动测量睑板腺质量的方法，该方法包括：采集包括眼睛及睑板腺的一组连续的灰度图像；根据连续的灰度图像，确定各像素的灰度值变化率；确定每幅图像中的眼睛的最小外接矩形，将最小外接矩形内的区域形成前景区域，最小外接矩形外的区域形成背景区域；根据背景区域内各像素的灰度值变化率，对前景区域进行合并，得到合并图像；对合并图像进行预处理，得到处理后图像；其中，预处理包括：中值滤波处理、归一化处理和去除不均匀光照处理；基于处理后图像，测量睑板腺质量。本发明提供的方法基于包括眼睛及睑板腺的一组连续的灰度图像即可实现睑板腺的自动评估。
本发明授权自动测量睑板腺质量的方法在权利要求书中公布了：1.一种自动测量睑板腺质量的方法，其特征在于，所述方法包括： 采集包括眼睛及睑板腺的一组连续的灰度图像； 根据所述连续的灰度图像，确定各像素的灰度值变化率； 确定每幅图像中的眼睛的最小外接矩形，将最小外接矩形内的区域形成前景区域，最小外接矩形外的区域形成背景区域； 根据背景区域内各像素的灰度值变化率，对前景区域进行合并，得到合并图像； 对所述合并图像进行预处理，得到处理后图像；其中，所述预处理包括：中值滤波处理、归一化处理和去除不均匀光照处理； 基于所述处理后图像，测量睑板腺质量。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京市眼科研究所;首都医科大学附属北京同仁医院，其通讯地址为：100005 北京市东城区后沟胡同17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励