创优数字科技(广东)有限公司胡伟澎获国家专利权
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龙图腾网获悉创优数字科技(广东)有限公司申请的专利新店销量预测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119740710B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411969553.8,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权新店销量预测方法、装置、设备及存储介质是由胡伟澎设计研发完成,并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本新店销量预测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请提供了一种新店销量预测方法、装置、设备及存储介质。通过获取目标区域在预设时段内的第一销售数据,从而获得新店开业以来的全部销售情况以及现有店铺在一定时长内的销售情况,通过现有店铺和目标店铺的销售数据共同作为销量预测的基础数据,即第一销售数据,进一步的,根据第一销售数据进行数据清洗和数据拼接的预处理任务,获得第二销售数据,从而可对预设搜参条件的时间序列预测模型进行训练,获得最优参数组合下的时间序列预测模型,进而预测获得目标店铺的第三销售数据,以指示各品类的预期销售情况,由此,前端数据量和数据有效性均有提升,并实现了自动化的新店销量预测。
本发明授权新店销量预测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种新店销量预测方法,其特征在于,所述方法包括: 获取目标区域在预设时段内的第一销售数据; 其中,所述第一销售数据包括所述目标区域中多个现有店铺的销售数据和目标店铺的销售数据; 对所述第一销售数据进行数据预处理,获得第二销售数据; 其中,所述数据预处理包括数据清洗和根据对应销售数据的时序属性进行数据拼接; 设置时间序列预测模型的目标参数及对应的参数搜索范围,并根据所述第二销售数据,对所述时间序列预测模型进行训练; 通过所述时间序列预测模型,预测获得所述目标店铺的第三销售数据; 其中,所述对所述第一销售数据进行数据预处理,获得第二销售数据,包括: 根据所述第一销售数据的时序属性,确定离群数据并对所述离群数据进行处理,获得清洗数据; 根据所述清洗数据的时序属性,执行数据拼接,获得第二销售数据; 其中,所述根据所述清洗数据的时序属性,执行数据拼接,获得第二销售数据,包括: 确定所述清洗数据中归属于所述目标店铺的第一拼接数据; 根据所述第一拼接数据的时序属性,确定所述预设时段内,所述清洗数据中归属于所述现有店铺的第二拼接数据; 其中,所述第二拼接数据的时序属性在所述第一拼接数据的时序属性之前; 对所述第二拼接数据和所述第一拼接数据按所述时序属性的顺序执行数据拼接,获得第二销售数据; 以及,所述方法还包括:根据所述目标区域的时间活动特征,确定目标日历; 根据所述目标日历,确定所述第二销售数据对应的节假日标记参数,并将所述节假日标记参数作为所述第二销售数据的时间分类属性,合并至所述第二销售数据中。
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