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龙图腾网获悉湖南工商大学申请的专利一种干细胞扩增培养的融合度评估方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119811503B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411883530.5，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权一种干细胞扩增培养的融合度评估方法及设备是由韩付昌;杨文浩;陈佳妮;张俊豪;周声海;袁依格;梁伟;刘星宝;朱伍洋设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种干细胞扩增培养的融合度评估方法及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及干细胞培养技术领域，提供了一种干细胞扩增培养的融合度评估方法及设备，该方法包括：利用微环境参数和干细胞融合度参数计算微环境特征；基于二维图像进行时间感知得到时间感知标签，并进行融合度分类得到融合度预测标签；基于时间感知标签和融合度预测标签，对二维图像和三维图像进行融合得到增强干细胞图像；对增强干细胞图像进行时间感知得到增强时间感知标签，并进行融合度评估得到增强融合度预测标签；基于微环境特征、时间感知标签、融合度预测标签、增强时间感知标签、增强融合度预测标签，利用融合度评估模型进行融合度评估，得到融合度评估值。本申请的方法能够提高融合度评估的准确性。

本发明授权一种干细胞扩增培养的融合度评估方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种干细胞扩增培养的融合度评估方法，其特征在于，包括： 获取进行干细胞扩增培养的环境在多个时刻的二维图像、三维图像、微环境参数、干细胞融合度参数； 利用所有时刻的微环境参数和干细胞融合度参数计算每个所述时刻的微环境特征； 基于所有时刻的二维图像进行时间感知，得到每个所述时刻的时间感知标签，并对每个所述时刻的二维图像进行融合度分类，得到每个所述时刻的融合度预测标签； 分别针对每个所述时刻，基于所述时刻对应的时间感知标签和融合度预测标签，对所述时刻的二维图像和三维图像进行融合，得到增强干细胞图像； 分别针对每个所述增强干细胞图像，对所述增强干细胞图像进行时间感知，得到增强时间感知标签，并对所述增强干细胞图像进行融合度评估，得到增强融合度预测标签； 基于所有微环境特征、所有时间感知标签、所有融合度预测标签、所有增强时间感知标签、所有增强融合度预测标签，利用融合度评估模型进行融合度评估，得到每个所述时刻的融合度评估值； 利用所有融合度评估值对所述融合度评估模型进行训练，得到训练后的融合度评估模型，并利用所述训练后的融合度评估模型对待评估时刻的所述环境进行融合度评估，得到最终融合度评估值； 其中，所述微环境参数包括环境参数、营养物质和物理化学参数、基因物质富集参数； 所述利用所有时刻的微环境参数和干细胞融合度参数计算每个所述时刻的微环境特征，包括： 通过公式： 计算第个时刻的微环境特征； 其中，表示曼特尔检验，表示所述第个时刻的环境参数，表示所述第个时刻的营养物质和物理化学参数，表示所述第个时刻的基因物质富集参数，表示所述第个时刻的干细胞融合度参数，表示所述第个时刻的干细胞融合度参数，表示所述第个时刻的干细胞融合度参数，，表示细胞扩增培养周期中的最后一个时刻，表示约束，表示显著性，表示显著性阈值； 所述基于所有时刻的二维图像进行时间感知，得到每个所述时刻的时间感知标签，包括： 分别针对每个所述时刻，进行以下步骤： 将所述时刻的二维图像剪裁为多个图像块； 利用时间感知模型对每个图像块进行特征提取，得到每个所述图像块的图像特征，基于所有图像特征计算每个所述图像块的图像块时间感知标签，对所有图像块时间感知标签进行聚合，得到所述时刻的初始时间感知标签； 根据初始时间感知标签构建时间感知损失函数，并基于所述时间感知模型对所述时间感知损失函数进行最小化求解，得到所述时刻的时间感知标签。

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