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龙图腾网获悉杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利一种图像筛选方法、图像识别方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119850982B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411931063.9，技术领域涉及：G06V10/75；该发明授权一种图像筛选方法、图像识别方法、装置及电子设备是由任利娟;韩志伟;俞枭辰;高其涛设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像筛选方法、图像识别方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种图像筛选方法、图像识别方法、装置及电子设备，涉及计算机视觉技术领域。方法包括：从所有待筛选的图像中选择一个当前未进行筛选的图像，作为当前待筛选的图像；将当前待筛选的图像输入至预先训练的质量评价模型，得到预测子评分，并根据各预测子评分和各分支网络表征的各质量评价维度当前的权重，计算当前待筛选的图像的预测总评分；若当前待筛选的图像的预测总评分属于预设范围，则根据当前的过滤比例和目标过滤比例，基于强化学习算法对各质量评价维度当前的权重进行调整，并在当前待筛选的图像的预测总评分不小于预设过滤阈值的情况下，确定当前待筛选的图像的筛选结果为保留。如此，能够提高图像筛选的效率。

本发明授权一种图像筛选方法、图像识别方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种图像筛选方法，其特征在于，所述方法包括： 从所有待筛选的图像中选择一个当前未进行筛选的图像，作为当前待筛选的图像； 将当前待筛选的图像输入至预先训练的质量评价模型，得到所述质量评价模型中各分支网络各自输出的预测子评分，并根据各预测子评分和各分支网络表征的各质量评价维度当前的权重，计算当前待筛选的图像的预测总评分；其中，所述质量评价模型为：基于包含指定对象的样本图像在各质量评价维度上的样本子评分，以及该样本图像的样本总评分进行训练得到的；一个样本图像的样本总评分为基于该样本图像的各样本子评分和各质量评价维度的权重的初始值得到的； 若当前待筛选的图像的预测总评分属于预设范围，则获取当前的状态；其中，当前的状态包含：当前的过滤比例、当前已确定筛选结果的图像的数目，以及各质量评价维度当前的权重；确定在当前的状态下采取每一备选动作时获得收益的期望，作为当前的第一期望；一个备选动作包含：各质量评价维度的权重的调整量；选择当前最大的第一期望对应的备选动作，作为当前所需采取的动作；基于当前所需采取的动作，对各质量评价维度当前的权重进行调整；在确定当前所需采取的动作后，基于第一公式对当前的第一期望进行更新；所述第一公式为： ； ； 表示当前的第一期望，表示当前的状态，表示当前所需采取的动作；表示对当前的第一期望进行更新得到的更新后的第一期望；表示学习率，表示折扣因子；表示奖励；表示得到当前待筛选的图像的筛选结果之后的下一个状态，表示下一个状态下采取每一备选动作时获得收益的第二期望中的最大值，表示第二期望中的最大值对应的备选动作； 表示约束条件，表示：奖励为基于当前的状态和当前所需采取的动作的函数；表示当前待筛选的图像的预测总评分，表示所述预设过滤阈值，表示所述预设范围中的最小值，表示所述预设范围中的最大值，且；表示目标过滤比例，表示当前的过滤比例；表示其他情况； 并在当前待筛选的图像的预测总评分不小于预设过滤阈值的情况下，确定当前待筛选的图像的筛选结果为保留，以及在当前待筛选的图像的预测总评分小于预设过滤阈值的情况下，确定当前待筛选的图像的筛选结果为不保留；其中，所述预设范围包含所述预设过滤阈值；当前的过滤比例为：筛选结果为不保留的图像的数目与当前已确定筛选结果的图像的数目的比值； 返回执行所述从所有待筛选的图像中选择一个当前未进行筛选的图像，作为当前待筛选的图像的步骤，直至得到所有待筛选的图像的筛选结果； 基于筛选结果为保留的图像，得到用于添加至当前的图像库中的图像。

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