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龙图腾网获悉南京工业大学申请的专利一种基于匹配优化的遥感影像建筑物变化检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119851139B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510261361.X，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于匹配优化的遥感影像建筑物变化检测方法是由宫金杞;王宗晨;王铁设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于匹配优化的遥感影像建筑物变化检测方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于匹配优化的遥感影像建筑物变化检测方法，包括：步骤1：对前后两期影像分别进行高精度建筑物识别，根据影像变化强度信息与边缘强度特征共同构建图模型，获取前后期两个时相的建筑物变化候选区；步骤2：采用基于运动统计特征匹配的方法对屋顶关系进行估计，并通过快速鲁棒的滤波策略判断校正，提高匹配过程的稳定性；步骤3：建立全连接条件随机场模型，将前后期两个时相的候选区的建筑物变化信息和屋顶匹配结果集成在一起进行协同优化，消除位置差异对建筑物变化检测的影响。本申请准确捕获潜在的建筑物变化区域，克服了场景复杂多样情况下高分辨率遥感影像建筑物变化检测发现难查不全难题。

本发明授权一种基于匹配优化的遥感影像建筑物变化检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于匹配优化的遥感影像建筑物变化检测方法，其特征在于，包括： 步骤1：通过轮廓距离感知连接网络的多任务语义分割对前后两期影像分别进行高精度建筑物识别，结合面向对象方式获取影像变化强度信息，并根据所述影像变化强度信息与边缘强度特征共同构建图模型，获取前后期两个时相的建筑物变化候选区； 步骤2：对建筑物变化候选区域，采用基于运动统计特征匹配的方法对屋顶关系进行估计，包括基于相位信息的特征检测和基于相位一致性方向直方图匹配，并通过快速鲁棒的滤波策略判断校正，提高匹配过程的稳定性； 步骤3：建立全连接条件随机场模型，将前后期两个时相的候选区的建筑物变化信息和屋顶匹配结果集成在一起进行协同优化，消除位置差异对建筑物变化检测的影响； 所述步骤1中通过轮廓距离感知连接网络的多任务语义分割对前后两期影像分别进行高精度建筑物识别具体为：首先，采用轮廓距离感知的多任务网络模型进行建筑物语义信息提取，在特征编码基础上，通过条带池化的全局注意力模块对顶层特征进行深层优化，实现对不同感受野的特征感知；然后，引入残差模块对融合的深层和浅层特征进行上采样，增强解码模块的非线性表达能力；最后，将上采样后的特征分解为建筑物分割、轮廓提取和距离估算三个任务，构造整体损失函数完成预测，进而得到较为准确且完整的建筑物。

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