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龙图腾网获悉中交第一公路勘察设计研究院有限公司;西安中交公路岩土工程有限责任公司;中国交通建设股份有限公司申请的专利基于灾害条件的公路交通运行状态评估区划方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119851486B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411597494.6，技术领域涉及：G08G1/048；该发明授权基于灾害条件的公路交通运行状态评估区划方法及系统是由刘卫民;罗涛;单超;尉学勇;蔡庆娥;祝建;刘文红;董小波;赵冬;刘延芳;任勇;杨坤;郭冠淼;杨小明;文和鹏;王鹏;雷杰设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于灾害条件的公路交通运行状态评估区划方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于灾害条件的公路交通运行状态评估区划方法及系统，将公路地质灾害数据与气象灾害数据融合进行灾害风险评估和区划，采用孕灾地质与气象指标体系分析与信息量模型求解法，进行公路灾害条件下的交通运行状态风险评估与区划，结果基本可靠，适合灾害条件下的公路交通运行状态风险区划工作。

本发明授权基于灾害条件的公路交通运行状态评估区划方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于灾害条件的公路交通运行状态评估区划方法，其特征在于，所述方法包括： 获取公路沿线自然灾害风险点数据，收集公路孕灾地质因素、地形地貌因素及气象因素数据，收集灾害条件下的公路交通运行状态数据； 对公路各区域根据区域内主要孕灾因素进行评价单元划分，对划分后的各评价单元根据评价单元特点选择不同的评价因子组合；具体包括： 基于覆盖公路灾害风险评估区的光学遥感、DEM的多源多期数据，开展各类典型地质灾害评价因子的综合解译，采用不同算法提取各类典型地质灾害评价因子信息； 基于解译出的典型地质灾害评价因子信息建立样本库，基于样本库对构建的深度学习模型采用分类监督的方式进行多次迭代训练，通过训练的深度学习模型获取各类非典型地质灾害评价因子信息； 基于各评价单元的评价因子组合，利用信息量模型法求解在相应评价因子组合下的地质灾害发生的总信息量值以评价地质灾害发生的可能性，并得到不同评价因子致灾概率信息； 基于获取的公路沿线自然灾害风险点数据，获取公路灾害点密度信息，将不同评价因子致灾概率信息和公路灾害点密度信息通过加权叠加得到获取各评价单元的地质灾害易发性评价结果； 将地质灾害易发性评价结果与区域内主要诱灾因子概率信息、地质灾害点信息进行加权叠加得到地质灾害危险性评价结果； 基于收集到的灾害条件下的公路交通运行状态数据，得到道路通行影响度指数，将地质灾害危险性评价结果与道路通行影响度指数建立灾害风险等级矩阵，获取灾害风险性评估结果，形成灾害条件下的公路交通运行状态风险等级区划图；具体包括： 收集到的灾害条件下的公路交通运行状态数据包括公路交通阻断位置、频率、时长、长度，通过对各公路交通运行状态指标数据分级赋值的方法进行归一化处理，得到道路通行影响度指数，从而建立灾害危险性与道路通行影响度等级矩阵，以极高、高、中、低风险4个级别定义灾害风险等级并赋色。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中交第一公路勘察设计研究院有限公司;西安中交公路岩土工程有限责任公司;中国交通建设股份有限公司，其通讯地址为：710065 陕西省西安市高新区科技二路63号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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