买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团济柴动力有限公司申请的专利一种基于时间序列负荷预测的储能调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119853114B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411674949.X，技术领域涉及：H02J3/28；该发明授权一种基于时间序列负荷预测的储能调度方法及系统是由王生春;李春生;文章;陈亚兵;王峰;马群;何皓;梁昌伟;张继梁;刘海坤;李伟;李洋设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时间序列负荷预测的储能调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于电力系统调度与资源管理技术领域，具体涉及一种基于时间序列负荷预测的储能调度方法及系统，包括：获取电力系统运行状态信息；根据所获取的状态信息和预设的时间序列负荷预测模型，预测电力系统的运行负荷，得到运行负荷预测值；根据所得到的运行负荷预测值进行储能调度，完成基于时间序列负荷预测的储能调度；其中，预设的时间序列负荷预测模型采用改进的Prophet算法，根据所获取的状态信息中的时间顺序确定时间戳，基于时间戳确定时间序列负荷影响因素，根据所确定的时间序列负荷影响因素确定时间序列负荷预测模型。

本发明授权一种基于时间序列负荷预测的储能调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时间序列负荷预测的储能调度方法，其特征在于，包括： 获取电力系统运行状态信息； 根据所获取的状态信息和预设的时间序列负荷预测模型，预测电力系统的运行负荷，得到运行负荷预测值； 根据所得到的运行负荷预测值进行储能调度，完成基于时间序列负荷预测的储能调度； 其中，预设的时间序列负荷预测模型采用改进的Prophet算法，根据所获取的状态信息中的时间顺序确定时间戳，基于时间戳确定时间序列负荷影响因素，根据所确定的时间序列负荷影响因素确定时间序列负荷预测模型； 以改进的粒子群算法作为调度优化的算法，在储能优化调度的过程中，利用混沌映射生成初始粒子群的速度和位置，基于自适应权重和动态参数调整机制调整惯性权重，迭代更新粒子的速度和位置，不断迭代，通过模糊逻辑控制防止陷入局部最优，得到粒子群搜索的最佳储能调度，全局最优的储能调度策略，确定每个时间段中储能系统的充放电操作；其中，惯性权重的公式为： ； 在改进后的粒子群算法中，学习因子根据搜索的当前状态进行自适应调整，其中，个体学习因子的调整公式为，和分别为个体学习因子的最大值和最小值，t为时间；群体学习因子的调整公式为，和分别为群体学习因子的最小值和最大值； 所述时间序列负荷预测模型为；其中，为时间序列负荷预测模型；为用于捕捉时间序列负荷影响因素非线性增长的趋势单元，，、、和均为超参数，为负荷的非线性趋势，为用于捕捉变化负荷需求的线性趋势项；为用于捕捉时间序列负荷影响因素周期性的季节性单元，，为季节性成分的序号，为季节性成分的总数量，为第i个季节性成分在时间t的贡献，为与外部因素相关的周期性成分序号，为外部因素的周期性成分的总数，为与外部因素相关的周期性函数，为周期性函数的影响权重；为节假日单元，，为节假日的总数目，为第i个节假日在时间t的效应；为用于捕捉时间序列负荷影响因素随机变化的误差项，，为上一时刻的误差项，为误差项的自回归参数，为白噪音误差。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团济柴动力有限公司，其通讯地址为：100007 北京市东城区东直门北大街9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。