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龙图腾网获悉中广核南召县新能源有限公司邓州分公司申请的专利一种风电场无功电压控制方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119864817B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411929029.8，技术领域涉及：H02J3/16；该发明授权一种风电场无功电压控制方法及装置是由王亚涛;李明奎;黄欣;康晨光;朱知印;田明宇;田明星设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风电场无功电压控制方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种风电场无功电压控制方法及装置，涉及无功电压控制技术领域，具体步骤包括：实时采集风速、电能需求和电压数据，采集历史风速、电能需求数据；基于长短期记忆网络算法构建模型，输出下一时刻的预测风速和预测电能需求，计算无功功率；设定模糊控制规则，更新补偿设备的无功功率输出，记录电压偏差，根据反馈的电压偏差调整模糊控制规则和增益。本发明通过预测模型，结合实时数据的动态调整策略，弥补了风电场在并网运行中无功功率不足导致的电压波动问题。通过实时监测风速和电能需求，利用预测模型计算出输出功率和无功功率需求，能够在不同运行状态下快速响应。

本发明授权一种风电场无功电压控制方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种风电场无功电压控制方法，其特征在于，具体步骤包括： 步骤1：实时采集风电场的风速、电能需求量和电压数据，采集n组风电场的历史风速、历史电能需求量数据，上述采集到的数据均为时间序列数据，时间序列数据由多个连续的时间步数据组成； 步骤2：基于长短期记忆网络算法构建风速与电能需求预测模型，将除最后一时间步外的任一时间步历史风速和历史电能需求量作为输入，并将下一时间步的历史风速和历史电能需求量作为标签，对模型进行训练，得到训练好的风速与电能需求预测模型； 步骤3：将采集的风电场的实时风速和电能需求量数据输入至风速与电能需求预测模型中，输出得到下一个时间步的预测风速和预测电能需求量，根据预测风速得到对应的风电输出功率，并且结合预测电能需求量计算无功功率； 步骤4：根据计算出的无功功率，设定模糊控制规则，并且更新补偿设备的无功功率输出，定期分析系统的控制效果，记录电压偏差，根据反馈的电压偏差调整模糊控制规则和增益，以此在不同的运行状态下保持电网电压的稳定； 所述根据预测风速得到对应的输出功率，并且结合预测电能需求计算无功功率的过程，具体包括： 获取风电机组制造商提供的风电功率曲线，表示在给定风速下的输出功率，将模型输出得到的预测风速代入到风电功率曲线中，得到对应的风电输出功率； 计算无功功率所依据的公式如下： 其中，为当前电网电压，为预测的下一个时间步的电能需求，为系统的参考电压，即标称电压，其值需根据负载的特性和需求来确定，为输出功率； 所述设定模糊控制规则的过程，具体包括： 根据计算得到的无功功率，设定模糊控制规则： 如果，表示系统需要显著增加无功功率以维持电压稳定； 如果，表示需要增加无功功率； 如果，说明当前的无功功率需求平衡，需要保持现有输出； 如果，表明系统略微过剩的无功功率，需要减少输出； 如果，表示系统需要显著减少无功功率，以避免电压过高或无功功率浪费； 其中，表示无功功率，为无量纲数值。

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