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龙图腾网获悉北京透彻未来科技有限公司申请的专利一种病理切片识别神经网络模型权重加密方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119885225B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411941905.9，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权一种病理切片识别神经网络模型权重加密方法是由王书浩;王伟设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种病理切片识别神经网络模型权重加密方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种病理切片识别神经网络模型权重加密方法，包括：获取bit串作为病理切片识别神经网络模型权重密钥；将bit串按照8个bit为一个数字写入下三角矩阵中，得到第一数据矩阵；针对bit串中的前8bit进行数字化转换，得到第一元素数据；将病理切片识别神经网络模型的权重矩阵读入空白矩阵，得到权重向量矩阵；将第一元素数据矩阵与权重向量矩阵结合到一起得到第一数据向量；根据第一数据矩阵和第一数据向量采用混沌映射算法得到中间密文向量；针对中间密文向量进行元素数据处理，得到权重向量中间加密矩阵；针对权重向量中间加密矩阵进行位置打乱，得到加密后的权重向量矩阵。本发明能够提高神经网络权重的安全系数。

本发明授权一种病理切片识别神经网络模型权重加密方法在权利要求书中公布了：1.一种病理切片识别神经网络模型权重加密方法，其特征在于，所述方法包括： 获取bit串作为病理切片识别神经网络模型权重密钥； 将病理切片识别神经网络模型权重密钥按照8个bit为一个数字写入下三角矩阵中，得到第一数据矩阵； 针对bit串中的前8bit进行数字化转换，得到第一元素数据； 将病理切片识别神经网络模型的权重矩阵作为空白矩阵的子元素读入空白矩阵，得到权重向量矩阵； 将第一元素数据矩阵与权重向量矩阵结合到一起，得到第一数据向量； 根据第一数据矩阵和第一数据向量采用混沌映射算法得到中间密文向量； 针对中间密文向量进行元素数据处理，得到权重向量中间加密矩阵；在中间密文向量中选取前8个元素作为权重向量矩阵中第一部分权重密文，利用最后一个元素更新权重向量矩阵中第二部分权重的加密，得到权重向量矩阵的第二部分权重密文，根据第一部分权重密文和第二部分权重密文得到权重向量中间加密矩阵； 针对权重向量中间加密矩阵进行位置打乱，得到加密后的权重向量矩阵。

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