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龙图腾网获悉中国兵器科学研究院宁波分院申请的专利一种活塞检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119887628B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411779658.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种活塞检测方法是由陆英豪;付康;徐凤丽;齐子诚;左欣;郑颖;杨卓琳;张维国;乔日东;唐盛明设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种活塞检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种活塞检测方法，包括对活塞的缺陷进行检测，具体为：步骤1、构建CT图像分割模型，并对构建的CT图像分割模型进行训练，得到训练完成后的CT图像分割模型；步骤2、将S件活塞摆放在固定工装上进行检测，固定工装的每一层可以摆放N件活塞，S和N均为正整数，对固定工装每一层摆放的活塞的内冷油道顶部、中部和底部分别进行一次CT断层扫描，获得多幅CT图像，并将所有CT图像获取双通道图像，并将获取的双通道图像输入到训练完成后的CT图像分割模型中，即得到预测缺陷。优点在于：该方法提高了检测精确性和检测效率。

本发明授权一种活塞检测方法在权利要求书中公布了：1.一种活塞检测方法，其特征在于包括对活塞的缺陷进行检测，具体步骤： 步骤1、构建CT图像分割模型，并对构建的CT图像分割模型进行训练，得到训练完成后的CT图像分割模型； 对CT图像分割模型进行训练的具体过程为： 步骤1-1、采集一定数量的活塞的CT图像，并识别出每幅CT图像内的活塞轮廓； 步骤1-2、对于每幅CT图像均进行如下切割操作： 以当前CT图像中识别到的活塞圆心为当前CT图像所对应的活塞图像的中心，活塞直径作为当前CT图像所对应的活塞图像的长度，切割得到当前CT图像所对应的正方形的活塞图像； 步骤1-3、对步骤1-2中得到的活塞图像的局部对比度进行增强，得到活塞灰度图像； 步骤1-4、构建每幅活塞图像的距离特征矩阵，将矩阵内任一点的像素值赋值为该点到活塞图像的中心的欧几里得距离，并将距离特征矩阵均匀映射到0～255的灰度空间上，得到距离特征灰度图； 步骤1-5、将活塞灰度图像和距离特征灰度图合并为双通道图像； 步骤1-6、将双通道图像输入到构建的CT图像分割模型中，得到预测结果，并对步骤1-2中得到的活塞图像进行缺陷标注，得到活塞缺陷掩膜图像；利用预测结果和活塞缺陷掩膜图像计算损失函数，再利用损失函数更新构建的CT图像分割模型的参数，得到训练完成后的CT图像分割模型； 步骤2、将S件活塞摆放在固定工装上进行检测，固定工装的每一层摆放N件活塞，S和N均为正整数，对固定工装每一层摆放的活塞的内冷油道顶部、中部和底部分别进行一次CT断层扫描，获得多幅CT图像，并将所有CT图像按照步骤1-1～步骤1-5中相同的方式获取双通道图像，并将获取的双通道图像输入到训练完成后的CT图像分割模型中，即得到预测缺陷。

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