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龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种考虑功率荷载综合效益的风电场多目标偏航控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119900673B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510119200.7，技术领域涉及：F03D7/04；该发明授权一种考虑功率荷载综合效益的风电场多目标偏航控制方法是由杨尚慧;戴峰;邓晓蔚;魏明东;刘燚;闫泽霖;周攀设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑功率荷载综合效益的风电场多目标偏航控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑功率荷载综合效益的风电场多目标偏航控制方法，属于风力发电技术领域。通过解析尾流模型进行考虑偏航状态的风电场整场尾流建模，确定风电场内每台风机的入流数据，并结合风机功率、推力系数曲线以及过渡段管节点的S‑N曲线，实现风电场总功率和平均寿命的快速精准预测。将单一风机功率优化和带有功率约束的风机疲劳寿命优化集成，建立两阶段多目标控制优化体系，并通过搭建贝叶斯机器学习网络利用高效精确的功率和寿命预测数据，加速定位每一阶段的最优偏航组合。本发明能够根据实时风速数据准确高效地提供考虑功率荷载综合效益的最优偏航策略，在满足风电场发电需求的同时，最大限度降低载荷延长风机服役寿命。

本发明授权一种考虑功率荷载综合效益的风电场多目标偏航控制方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑功率荷载综合效益的风电场多目标偏航控制方法，其特征在于，包含以下步骤： 步骤1：获取风电场的布局信息、风机基本参数和风速风向实测数据； 风机的基本参数包括：转子直径D，轮毂高度H，功率-风速曲线，推力系数曲线以及风机过渡段管节点的S-N曲线； 步骤2：以当前风力来流方向为x轴正方向建立局部三维坐标系，并根据步骤1获得的风电场的布局信息确定风电场中每台风机的局部三维坐标数据； 步骤3：根据步骤1获得的风速风向实测数据和步骤2获得的风机的局部三维坐标数据，利用偏航解析尾流模型进行考虑偏航状态的风电场整场尾流建模，建立整场尾流预测模型； 步骤4：建立风电场偏航控制策略与总发电功率之间的关系，基于步骤3建立的整场尾流预测模型，确定风电场内每台风机的入流风速，结合功率-风速曲线，计算每台风机的功率，相加得到风电场总功率； 步骤5：建立风电场偏航控制策略与平均疲劳寿命之间的关系，基于步骤3建立的整场尾流预测模型，确定风电场内每台风机的入流风速和湍流度，结合风机过渡段管节点的S-N曲线，计算每台风机的疲劳寿命，取均值得到风电场的平均寿命； 步骤6：根据步骤4建立的风电场偏航控制策略与总发电功率之间的关系，结合贝叶斯优化学习网络，进行第一阶段考虑发电量单一目标函数的偏航控制优化，并输出最优偏航组合和对应总功率，作为基线偏航策略和基线功率，同时利用步骤5建立的风电场偏航控制策略与平均疲劳寿命之间的关系，计算得到基线偏航策略下的风电场疲劳寿命，作为基线平均寿命； 步骤7：根据风电场偏航控制策略与总发电功率之间的关系、风电场偏航控制策略与平均疲劳寿命之间的关系，结合贝叶斯优化学习网络，以相对基线平均寿命的寿命延长因子为优化目标，基于风电场实际发电需求，设定相对基线功率的允许折减系数作为约束，进行第二阶段考虑功率荷载综合效益的多目标偏航控制优化； 步骤8：输出最终得到的最优偏航控制策略及其对应的总功率和平均疲劳寿命，同时将整场尾流分布可视化，完成考虑功率荷载综合效益的风电场多目标偏航控制。

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