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龙图腾网获悉上海木标云数据科技有限公司申请的专利一种基于机器学习的木材产业数据分析管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119941671B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510010641.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于机器学习的木材产业数据分析管理方法及系统是由郭明娟设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的木材产业数据分析管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习的木材产业数据分析管理方法及系统，涉及木材产业数据管理领域，本发明通过根据待管理原木内部存在的缺陷类型以及缺陷的边缘范围，对待管理原木进行锯切时的位于缺陷两边的切面的平面方程的系数以及锯切时的参数数据进行调整，使得锯切后的木材段的强度与锯切前的木材段的强度之间的差值小于预设的阈值，从而避免了锯切过程中会对原木的质量产生较大的影响，进而保证了木材加工的质量；其中，通过对木材的若干个使用场景的参数数据进行聚类，为后续判定待管理原木的缺陷部分的使用场景是否合理提供了判定依据，保证待管理原木的缺陷部分应用到最合适的使用场景，避免使用过程中的安全隐患。

本发明授权一种基于机器学习的木材产业数据分析管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的木材产业数据分析管理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、在待管理原木表面的多个图像采集区域处采集多个角度的X射线扫描图像，得到待管理原始扫描图像数据矩阵； S2、对所述待管理原始扫描图像数据矩阵进行预处理，得到最终待管理扫描图像数据矩阵； S3、将最终待管理扫描图像数据矩阵与标准缺陷图像数据进行对比，得到最终待管理扫描图像缺陷类型数据矩阵；采集每种缺陷类型对应的若干个使用场景的参数数据并计算对应的聚类中心数据，得到历史缺陷场景特征参数中心数据矩阵； S4、采集对多个存在单个缺陷的待锯切测验原木进行锯切时的切面的平面方程系数数据、缺陷边缘坐标数据、锯切参数数据以及对应的锯切前后的正常部分的强度差值平均数据并构建节子缺陷强度差值映射模型、腐朽缺陷强度差值映射模型以及裂纹缺陷强度差值映射模型； S5、根据节子缺陷强度差值映射模型、腐朽缺陷强度差值映射模型以及裂纹缺陷强度差值映射模型对待管理原木进行锯切时的两个切面的平面方程的初始系数数据、锯切初始参数数据以及缺陷边缘坐标数据进行映射，得到待管理初始强度差值数据； S6、根据待管理初始强度差值数据对待管理原木进行锯切时的两个切面的平面方程的初始系数数据、锯切初始参数数据进行调整，得到待管理最终切面方程系数数据集以及待管理最终锯切参数数据集；再对待管理原木缺陷部分的使用场景进行调整更换。

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