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龙图腾网获悉武汉市万科物业服务有限公司申请的专利基于图像识别的停车场地监控方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120014546B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510086033.0，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权基于图像识别的停车场地监控方法、装置、设备及介质是由陈昌盛;屈挺;杨永攀;叶金;谢林杰设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别的停车场地监控方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于图像识别的停车场地监控方法、装置、设备及介质，方法包括：基于图像识别的停车场地监控方法、装置、设备及介质，方法包括：根据停车监控周期从视频流中截取视频图像并提取图像特征，获取与视频图像对应的环境特征，将环境特征与图像特征合并输入至异常识别模型得到视频图像的监控识别结果，判断监控识别结果是否异常，若无异常则继续执行截取视频图像的步骤，若有异常则发出报警提示信息。上述的停车场地监控方法，能够利用现有视频监视器的视频流对应截取视频图像进行监控分析，从而不受限于视频画面的显示大小，可对原视频流中截取到的清晰视频图像进行分析，提高了对停车场地内车辆及充电设施进行异常监控的效率及可靠性。

本发明授权基于图像识别的停车场地监控方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的停车场地监控方法，所述方法应用于管理服务器中，所述管理服务器与至少一台视频监控器建立网络连接以实现数据信息传输，其特征在于，所述方法包括： 根据预置的停车监控周期从所述视频监控器输入的视频流中截取对应的视频图像； 根据预置的图像特征提取模型从各所述视频图像中提取得到对应的图像特征； 根据预置的环境特征获取规则获取与各所述视频图像所属的视频监控器对应的环境特征； 将各所述视频图像的图像特征与环境特征组合并输入预置的异常识别模型，以对各所述视频图像进行异常识别得到对应的监控识别结果；所述异常识别模型为由输入节点、中间层及一个输出节点组成的人工智能模型，所述输入节点用于输入由图像特征及环境特征组合形成的组合特征，所述中间层对由输入节点输入的特征值进行关联分，所述输出节点输出对应的异常概率值，所述异常概率值用于体现视频图像中存在异常的概率； 判断各所述视频图像的监控识别结果是否存在异常； 若各所述视频图像的监控识别结果均无异常，返回执行所述根据预置的停车监控周期从所述视频监控器输入的视频流中截取对应的视频图像的步骤； 若任一所述视频图像的监控识别结果存在异常，发出对应的报警提示信息； 所述根据预置的环境特征获取规则获取与各所述视频图像所属的视频监控器对应的环境特征，包括： 根据所述视频图像所属的视频监控器的安装场所确定对应的场所类型特征；所述场所类型特征为与所述安装场所的场所类型对应的一个数值； 根据当前时间点及所述视频图像对应的安装场所从所述环境特征获取规则中获取相匹配的光照特征，作为与所述视频图像对应的场所光照特征，包括：从所述环境特征获取规则中获取与所述安装场所相匹配的光照类型，根据当前时间点确定外部环境光照强度；若安装场所的光照类型为封闭类型，确定所述安装场所对应的场所光照特征为“1”；若安装场所的光照类型为半封闭类型，确定所述安装场所对应的场所光照特征为[r2+1]，r为当前时间点对应的外部环境光照强度，[]为向上取整计算符号；若安装场所的光照类型为开放类型，确定安装场所对应的场所光照特征为当前时间点对应的外部环境光照强度；所述环境特征获取规则中配置的光照类型包括封闭类型、半封闭类型及开放类型； 将所述视频图像的场所类型特征与场所光照特征组合为所述视频图像的环境特征。

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