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龙图腾网获悉深圳微品致远信息科技有限公司申请的专利面向企业需求的可定制AI智能体管理平台及其管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120046871B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510507323.8，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权面向企业需求的可定制AI智能体管理平台及其管理方法是由周洪峰;潘孝挺设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向企业需求的可定制AI智能体管理平台及其管理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向企业需求的可定制AI智能体管理平台及其管理方法，涉及人工智能技术领域，该平台包括：需求获取模块、需求解析模块、应用场景分解模块、AIAgent部署模块及监控反馈模块。采集企业需求描述数据进行预处理，提取需求要素转化为执行任务，构建执行任务序列；基于应用场景对执行任务序列进行分解，构建适配于需求应用场景的子任务执行链；构建智能体推荐模型，根据子任务执行链从预训练模型库中选择模型，配置部署应用场景的AIAgent；根据AIAgent的执行结果评估运行效果，进行优化和改进。本发明根据企业需求灵活配置AIAgent、支持多场景应用，降低企业使用AI技术的门槛，提升AI技术在实际业务中的应用效果。

本发明授权面向企业需求的可定制AI智能体管理平台及其管理方法在权利要求书中公布了：1.一种面向企业需求的可定制AI智能体管理平台，其特征在于，包括：需求获取模块、需求解析模块、应用场景分解模块、AIAgent部署模块及监控反馈模块； 所述需求获取模块负责采集多模态形式的企业需求描述数据，对所述企业需求描述数据进行预处理； 所述需求解析模块负责从预处理后的企业需求描述数据中抽取需求要素，将所述需求要素转化为执行任务，构建执行任务序列； 所述应用场景分解模块负责基于应用场景对执行任务序列进行分解，生成子任务，并构建适配于应用场景的子任务执行链； 所述AIAgent部署模块负责构建智能体推荐模型，根据应用场景中不同执行任务的子任务执行链从预训练模型库中选择模型，调用预训练模型进行组合集成，配置部署应用场景的AIAgent； 所述监控反馈模块负责实时监控AIAgent的运行状态和性能，收集用户反馈数据，根据AIAgent的执行结果评估AIAgent的运行效果，根据用户反馈数据进行优化和改进； 在应用场景分解模块中，基于应用场景对执行任务序列进行分解，生成子任务，并构建适配于应用场景的子任务执行链，具体为： 根据应用场景及执行任务序列结合大数据方法检索获取能够实现需求要素的任务实例，通过任务实例的执行数据进行细粒度分解获取对应的子任务，生成不同任务实例的子任务集； 将不同任务实例的子任务集进行取交集操作，获取不同执行任务的必要子任务，根据所述必要子任务使用改进后的萤火虫算法对各执行任务进行分解； 在不同任务实例的子任务集中基于必要子任务进行随机组合，生成初始萤火虫种群，通过计算子任务的任务粒度及任务内聚性构建适应度函数，根据所述适应度函数获取不同位置每个萤火虫的亮度； 对于每只萤火虫根据移动距离向适应度更高的萤火虫靠近，在移动的过程中引入莱维飞行策略进行位置更新，达到新位置时进行适应度计算，重新进行萤火虫个体之间适应度的对比判断； 当达到最大迭代次数或满足收敛条件，则获取根据萤火虫的最佳位置获取执行任务的最佳子任务组合，根据任务实例获取所述最佳子任务组合中子任务之间的关联关系，通过子任务之间的关联关系标签生成执行任务的子任务执行链； 在AIAgent部署模块中，构建智能体推荐模型，根据应用场景中不同执行任务的子任务执行链从预训练模型库中选择模型，具体为： 获取任务实例中的子任务信息及使用的预训练模型进行实体自动抽取，利用抽取的预训练模型构建预训练模型库，根据不同子任务执行链与各预训练模型是否存在交互使用记录构建交互矩阵，通过提取的实体及交互矩阵按照三元组结构构建领域知识图谱； 将企业不同执行任务对应的子任务执行任务链导入所述领域知识图谱中进行定位，使用随机游走获取包含子任务执行任务链中所有子任务节点以及推荐预训练模型的采样路径，基于获取的采样路径构建执行任务-预训练模型子图； 引入联邦思想对图注意力网络进行改进，构建智能体推荐模型，使用图注意力网络获取各个执行任务-预训练模型子图的子图嵌入表示，将局部图注意力网络获取的子图嵌入表示进行上传，使用全局图注意力网络对子图嵌入表示进行聚合更新，重新发送至局部图注意力网络； 在图注意力网络后添加多层感知机作为智能体推荐模型的输出层，获取更新后的子图嵌入表示与子任务执行任务链在知识图谱的嵌入表示进行串联，导入多层感知机使用sigmoid函数进行分数预测，通过分数为各个执行任务推荐最佳预训练模型。

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