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东南大学翟建锋获国家专利权

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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种用于多维IMSA功放模型的软分区方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120068765B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510080811.5,技术领域涉及:G06F30/367;该发明授权一种用于多维IMSA功放模型的软分区方法和装置是由翟建锋;徐壮;于志强;周健义;余超;郝张成;张念祖设计研发完成,并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于多维IMSA功放模型的软分区方法和装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种用于多维IMSA功放模型的软分区方法和装置。MD‑IMSA模型是一种低复杂度高性能的多频带功放模型,其核心操作是把多维输入信号的幅值空间划分为若干区域,在每一个分区内分别拟合功放的非线性,但是关于如何优化地分区一直是一个难题。本发明提出一个用于基于混合专家MoE的优化的软分区方法,相比于传统的均匀地硬分区显著提高了性能。

本发明授权一种用于多维IMSA功放模型的软分区方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种用于多维IMSA功放模型的软分区方法,其特征在于,包括如下步骤: 以频带1的信号对应的功放正向模型为例进行推导,其余频带依此类推,此时对应的MD-IMSA功放模型表达式为: 公式1中,n∈[1,N]表示数字基带信号采样点的索引位置,基带信号的总长度为N个采样点;m为记忆深度且m∈[1,M],M为最大的记忆深度;p∈[1,P]分区的索引位置,P是总的分区数;d∈[1,D]频带的索引标号;x1n,x2n,…,xDn为每个频带的输入复信号;||定义为对复数取模值操作;为模型的输出复信号,为第p个分区的子模型的输出,amd,p和bm,p为第p个分区的子模型的参数;定义D维幅度向量An=[|x1n|,|x2n|,...,|xDn|],对于MD-IMSA功放模型,分区的方法为把An对应的幅度空间均匀的划分为P个分区,这些分区被表示为gpn是选通每个分区的门函数,定义为 使用概率模型对MD-IMSA功放模型误差和门函数建模,表达式如3所示 其中xn=[x1n,x2n,…,xDn],y1n是功放在频带1的实际输出;第p个分区的子模型的误差的概率为使用复高斯过程对其建模,如4所示 其中是高斯过程的方差,θp是概率模型的参数集合,定义为其中cp=[a00,p,b00,p…,aMD,p,bMD,p]是第p个分区的子模型的参数向量;关于gpn的概率模型,定义一个变量zpn,若An属于分区p则该变量值取1反之为0;ap定义为任一个数据属于第p个分区的先验概率,是多维高斯分布,它表示An出现在第p个分区对应位置的概率,表达式如5所示 式中αp={μp,∑p}是高斯分布的参数集合,μp和∑p分别是高斯过程的均值向量和协方差矩阵,T表示向量或者矩阵的转置操作,-1表示矩阵的求逆操作; 将3中定义的门函数gpn代入1中,得到基于优化的软分区的MD-IMSA功放模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人东南大学,其通讯地址为:211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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