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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种足球视频中跨镜头球员重识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120071210B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510050686.3，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种足球视频中跨镜头球员重识别方法是由宋子恺;杨卫;刘洋;于俊清设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种足球视频中跨镜头球员重识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种足球视频中跨镜头球员重识别方法，属于视频分析领域，包括：对于足球视频中每一个包含远镜头‑非远镜头‑远镜头的视频片段，分别对两个远镜头进行目标检测，对第二个远镜头中各球员目标框的中心位置进行聚类，将聚类所得最大簇中目标数的1M作为阈值Th1，并将目标数小于Th1的簇剔除；若剩余的球员目标框面积之和与能将剩余球员目标框包含在内的最小边界框面积的比值大于Th2，则判断镜头类型为密集站位镜头，执行姿态引导的跨境头球员重识别；否则，判断镜头类型为非密集站位镜头，执行位置引导的球员重识别。本发明能够提高镜头切换类型判断的准确度，并自适应采用合适的球员重识别方法，进一步提高球员重识别的准确性。

本发明授权一种足球视频中跨镜头球员重识别方法在权利要求书中公布了：1.一种足球视频中跨镜头球员重识别方法，其特征在于，包括： 将待分析的足球比赛视频切分成包含远镜头-非远镜头-远镜头的视频片段，对于每一个视频片段分别执行如下步骤：包含远镜头-非远镜头-远镜头的视频片段为远镜头到非远镜头到远镜头的视频帧序列； S1：分别对视频片段中第一个远镜头和第二个远镜头进行目标检测，得到第一球员目标框集合和第二球员目标框集合； S2：判断当前视频片段的镜头类型，若为密集站位镜头，则转入步骤S3；否则，转入步骤S4；其中，判断当前视频片段的镜头类型，包括： S21：对所述第二球员目标框集合中各球员目标框的中心位置进行聚类，将聚类所得簇中，最大簇中目标数的1M作为阈值Th1，并将目标数小于阈值Th1的簇剔除；M为预设正数； S22：获取能将剩余的球员目标框包含在内的最小边界框，将其面积记为S1，并计算剩余的球员目标框的面积之和S2； S23：若S2S1Th2，则判定镜头类型为密集站位镜头；否则，判断镜头类型为非密集站位镜头；Th2为预设阈值； S3：分别获取两个远镜头中各球员的外观特征与姿态特征的融合特征，并根据该融合特征计算两个远镜头中球员之间的相似度，得到两个远镜头间的关联矩阵，转入步骤S5； S4：分别获取两个远镜头中各球员之间的位置距离相似度矩阵、外观相似度矩阵和姿态距离相似度矩阵，并融合作为两个远镜头间的关联矩阵； S5：根据两个远镜头间的关联矩阵和二分图匹配策略进行两个远镜头间的球员匹配，完成当前视频片段的跨镜头球员重识别。

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