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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种数字示波器智能异常捕获实现方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120121877B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510083104.1，技术领域涉及：G01R13/02；该发明授权一种数字示波器智能异常捕获实现方法是由黄武煌;李承阳;郑世鑫;杜雨杭;杨扩军;张沁川;邱渡裕;叶芃;王厚军设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数字示波器智能异常捕获实现方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数字示波器智能异常捕获实现方法，将待测信号输入至数字示波器，通过数字示波器采集待测信号得到包含多个完整周期的采样信号，然后对采样信号在幅度和时间上进行自适应处理，使采样信号满足后续处理的要求；接着对预处理后的信号进行多维度的特征提取，基于多维度的特征信息实现对信号的分类，然后针对信号的分类结果选择合适的异常检测模型进行异常检测。

本发明授权一种数字示波器智能异常捕获实现方法在权利要求书中公布了：1.一种数字示波器智能异常捕获实现方法，其特征在于，包括以下步骤： 1、将待测信号输入至数字示波器，通过数字示波器采集待测信号得到包含多个完整周期的采样信号； 2、提取采样信号的特征值，包括提取采样信号的周期和峰峰值； 3、根据采样信号的特征值设置数字示波器的垂直灵敏度和水平灵敏度； 4、基于采样信号的周期提取采样信号特征； 提取采样信号的时域特征，包括：周期，幅度，占空比，过冲、预冲、相位差、偏移； 提取采样信号的频域特征，包括：频谱分布，频谱能量，频谱包络，谱距离，频谱基频，频谱最大频率，频谱中频，频谱最大峰值； 提取采样信号的统计域特征，包括：最大值，最小值，均值，中位数，偏度，峰度，直方图，绝对误差均值，绝对误差中位数，均方根，标准差，方差； 5、对采样信号进行分类； 5.1、检测采样信号在一个周期内极值点的个数，记为k；判断计数值k是否小于预设阈值δ1，若k＜δ1，则将采样信号分类为时域特征待检测信号，然后进入步骤6；否则，进入步骤5.2； 5.2、检测采样信号在一个周期内频谱分量个数，记为h，判断计数值h是否小于预设阈值δ2，若h＜δ2，则将采样信号分类为频域特征待检测信号，然后进入步骤6；否则，将采样信号分类为统计域特征待检测信号，然后进入步骤6； 6、构成特征异常检测模型； 根据不同域特征，选取对应的特征，基于正常信号为每个特征设定一个检测阈值Tsc和基准评分，从而构成对应域的特征异常检测模型，其中，时域特征待检测信号对应的时域特征检测模型记为P1，各个组成特征对应的检测阈值记为Ts1,j、基准评分记为SD1,j；频域特征待检测信号对应的频域特征检测模型记为P2，各个组成特征对应的检测阈值记为Ts2,j、基准评分记为SD2,j；统计域特征待检测信号对应的特征检测模型记为P3，各个组成特征对应的检测阈值记为Ts3,j、基准评分记为SD3,j，j为特征个数编号； 7、通过特征检测模型判断待测信号的异常； 将步骤6分类的某一种域特征待检测信号输入至特征异常检测模型，然后计算该域特征待检测信号对应的每个特征是否均属于判断范围SDi,j-Tsi,j，SDi,j+Tsi,j之内，i＝1,2,3表示域特征待检测信号的种类编号，若均在判断范围之内，则判定待测信号为正常信号，反之则为异常信号。

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