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龙图腾网获悉江苏一言机械科技有限公司申请的专利基于智能制造的供应链管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120373848B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510436236.8，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于智能制造的供应链管理方法及系统是由侯彬设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能制造的供应链管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及供应链管理方法技术领域，更具体地说，涉及基于智能制造的供应链管理方法及系统，方法包括：获取供应链中各阶段的成本信息、运维信息及库存信息；基于信息，通过层级加权动态风险预测算法获得各阶段的风险值；结合风险值和商品的销售信息，利用叠加非线性毛利优化算法获得各阶段的毛利信息；根据毛利信息和风险值，通过自适应分配优化算法获得各阶段的最优发货分配量；基于各阶段的毛利累积，通过多维渐进毛利累积优化算法获得全局毛利优化信息；基于全局毛利优化信息，通过整体反馈闭环优化算法形成供应链系统的反馈调整信息，通过动态获取供应链各阶段的成本、运维和库存信息，形成多维度的风险预测。

本发明授权基于智能制造的供应链管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于智能制造的供应链管理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取供应链中各阶段的成本信息、运维信息及库存信息； 基于所述成本信息、运维信息和库存信息，通过层级加权动态风险预测算法获得各阶段的风险值；所述层级加权动态风险预测算法包括：根据各阶段的成本信息、运维信息和库存信息生成多维风险因素向量，采用加权矩阵对所述风险因素向量进行加权处理，以获得风险值；所述风险值的计算公式为： ； 其中，为第阶段的风险值，为第阶段的风险预测加权矩阵，为第阶段内多维风险因素向量，为第阶段的风险阈值向量，为第个风险因素的影响权重，为第个风险因素的风险调节系数，为第阶段的实际毛利，为第阶段的毛利预测期望值； 结合所述风险值和商品的销售信息，利用叠加非线性毛利优化算法获得各阶段的毛利； 根据所述毛利和风险值，通过自适应分配优化算法获得各阶段的发货分配量； 基于各阶段的毛利，通过多维渐进毛利累积优化算法获得全局累积毛利； 基于所述全局累积毛利，通过整体反馈闭环优化算法形成供应链系统的反馈优化量，并将所述反馈优化量反馈至供应链系统的初始阶段进行参数更新。

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