广东省未来设计研究院张运彬获国家专利权
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龙图腾网获悉广东省未来设计研究院申请的专利一种基于用户画像的数据智能管理系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120407784B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510571376.6,技术领域涉及:G06F16/335;该发明授权一种基于用户画像的数据智能管理系统及方法是由张运彬;胡晓;苏菁设计研发完成,并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于用户画像的数据智能管理系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于用户画像的数据智能管理系统及方法,涉及数据管理技术领域,包括:获取用户的职业和模板选用记录,建立用户的用户画像,得到各设计模板的匹配度,按照匹配度向用户推荐设计模板;得到用户对应的标记模板,对标记模板和用户画像进行分析,提取模板资源平台中的标记用户;得到每一模板的属性特征对应的特征词,提取特征词中的关键词,基于关键词建立标记用户对应的关键词集合;对用户进行模板偏好调查,重新建立用户的用户画像,并向用户进行设计模板推荐。本发明通过结合用户的历史选择记录,并结合用户的个性因素,重新为用户构建用户画像,能为用户精确推荐合适的设计模板,提高了模板推荐的可靠性。
本发明授权一种基于用户画像的数据智能管理系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于用户画像的数据智能管理方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤S100:获取用户的职业和模板选用记录,提取模板选用记录中对应的设计模板的属性特征,基于职业和属性特征建立用户的用户画像,并根据用户画像得到各设计模板对用户的匹配度,按照匹配度向用户推荐设计模板; 步骤S200:基于用户在模板资源平台上的动作行为,得到用户对应的标记模板;并对标记模板和用户画像进行分析,提取模板资源平台中的标记用户; 步骤S300:根据标记用户在模板资源平台上喜好和厌恶的设计模板,以及对应的标记模板,得到每一模板的属性特征对应的特征词;并得到用户对特征词的偏向程度和偏离程度,进而提取特征词中的关键词,并基于关键词建立标记用户对应的关键词集合; 步骤S400:对用户进行模板偏好调查,根据用户之前的用户画像,以及调查结果和关键词集合,重新建立用户的用户画像,并按照重新建立的用户画像向用户进行设计模板推荐; 步骤S300包括: 步骤S310:模板资源平台具有用户对设计模板进行标记喜好和厌恶的功能;获取某标记用户V所有喜好的设计模板和对应的标记模板,并提取每一模板的属性特征对应的特征词,作为用户V的偏向特征词,将相同的偏向特征词进行统计汇总,得到每一偏向特征词对应的数量,进而得到用户V对某偏向特征词i的偏向程度为:X=1-,其中,e为自然常数,K1为偏向系数,Ni为特征词i对应的数量;并根据每一偏向特征词的偏向程度,进行归一化; 步骤S320:获取用户V的所有厌恶的设计模板,并提取每一模板的属性特征对应的特征词,作为用户V的偏离特征词,将相同的偏离特征词进行统计汇总,得到每一偏离特征词对应的数量,进而得到用户V对某偏离特征词j的偏离程度为:Y=-1,其中,e为自然常数,K2为偏离系数,Nj为特征词j对应的数量;根据每一特征词的偏离程度,进行归一化; 步骤S330:若某特征词h不同时为偏向特征词和偏离特征词,则将特征词h作为关键词;若某特征词h同时为偏向特征词和偏离特征词,则根据特征词h归一化后的偏向程度Xh和偏离程度Yh,得到特征词h的特征程度Zh=Xh-|Yh|,||为求绝对值,若满足|Zh|大于预设的程度阈值,则将特征词h作为关键词;并根据用户V的所有关键词,建立用户V的关键词集合。
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