龙脉数安(北京)科技有限公司范端胜获国家专利权
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龙图腾网获悉龙脉数安(北京)科技有限公司申请的专利一种安全防护策略自动生成方法、系统、电子设备及产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120434001B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510619014.X,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权一种安全防护策略自动生成方法、系统、电子设备及产品是由范端胜;李刚设计研发完成,并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种安全防护策略自动生成方法、系统、电子设备及产品在说明书摘要公布了:本发明属于网络安全技术领域,其目的在于提供一种安全防护策略自动生成方法、系统、电子设备及产品。其中的方法包括:获取安全日志数据,并根据所述安全日志数据得到安全事件时序特征数据;将所述安全事件时序特征数据输入安全策略生成模型,得到所述安全日志数据对应的初始安全防护策略,并执行所述初始安全防护策略;接收策略反馈数据,并根据所述策略反馈数据对所述初始安全防护策略进行更新,得到最终安全防护策略。本发明可基于安全日志数据自动生成初始安全防护策略,并可通过反馈机制动态调整策略,环境适应能力强。
本发明授权一种安全防护策略自动生成方法、系统、电子设备及产品在权利要求书中公布了:1.一种安全防护策略自动生成方法,其特征在于,包括: 获取安全日志数据,并根据所述安全日志数据得到安全事件时序特征数据; 将所述安全事件时序特征数据输入安全策略生成模型,得到所述安全日志数据对应的初始安全防护策略,并执行所述初始安全防护策略; 接收策略反馈数据,并根据所述策略反馈数据对所述初始安全防护策略进行更新,得到最终安全防护策略; 所述安全策略生成模型包括时序建模层、注意力层和策略生成层; 所述时序建模层,用于对所述安全事件时序特征数据进行时序建模处理,得到所述安全事件时序特征数据的隐藏状态向量; 所述注意力层,用于对所述隐藏状态向量进行注意力计算,得到所述安全事件时序特征数据的上下文向量; 所述策略生成层,用于根据所述上下文向量得到所述安全日志数据对应的初始安全防护策略; 所述时序建模层包括多层GRU; 所述策略生成层采用DQN网络; 所述时序建模层输出的时间步t的隐藏状态向量为: h t=1-zt⊙ht-1+zt⊙h~t; 式中,zt为更新门,zt=σWz·[ht-1,xt],Wz为预设的第一权重矩阵,ht-1为前一时间步t-1的隐藏状态向量,xt为所述安全事件时序特征数据中时间步t的特征数据,σ为Sigmoid激活函数;h~t为候选隐藏状态向量,h~t=tanhW·[rt⊙ht-1,xt],W为预设的第二权重矩阵,rt为重置门,rt=σWr·[ht-1,xt],Wr为预设的第三权重矩阵,⊙为逐元素乘法运算符,tanh为双曲正切函数; 所述注意力层输出的时间步t的上下文向量为: ; 式中,αti为预设的注意力权重,表示时间步i对时间步t的重要性,满足条件,T为时间步i的总数;αti=softmaxvTtanhWa[hi;ht],softmax为归一化函数,v为预设的生成注意力得分的参数向量,Wa为预设的第四权重矩阵;hi为时间步i的隐藏状态向量。
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