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龙图腾网获悉山东德州扒鸡股份有限公司申请的专利一种基于机器视觉的扒鸡自动化包装检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120445318B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510702448.6，技术领域涉及：G01D21/02；该发明授权一种基于机器视觉的扒鸡自动化包装检测方法是由张庆永设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器视觉的扒鸡自动化包装检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器视觉的扒鸡自动化包装检测方法，属于食品加工自动化与质量检测领域。其包括获取包装环境参数生成补偿参数；基于补偿参数调节成像单元生成优化成像数据；对优化成像数据执行多光谱特征提取生成缺陷图谱；基于图谱与预设数据库分析产品形态及异物，生成判定结果与确认标记；融合判定结果与确认标记生成综合诊断指令。本发明采用环境参数补偿成像、多光谱特征分析、生物力学形态匹配及热物理异物确认等技术，能够综合检测包装密封、内容物形态及微小异物等多方面质量问题，显著提升复杂生产环境下自动化包装检测的准确性、可靠性与抗干扰能力。

本发明授权一种基于机器视觉的扒鸡自动化包装检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的扒鸡自动化包装检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取传送带上的扒鸡包装实时震动参数和温度梯度参数，生成实时环境补偿参数； 基于所述实时环境补偿参数动态调节摄像单元的曝光时间和补光模式，生成优化成像数据；其中，所述生成优化成像数据包括：根据所述实时环境补偿参数中的震动频率分量计算基准曝光时长，并叠加所述温度梯度参数的影响因子生成曝光调节系数；基于所述曝光调节系数触发近红外光通道与可见光通道的交替照射模式，生成优化成像数据； 对所述优化成像数据执行多光谱特征提取，生成密封缺陷图谱和异物分布图谱；其中，所述对所述优化成像数据执行多光谱特征提取还包括：在所述近红外光通道下提取包装膜的红外吸收差异图谱，生成热致形变矢量场；在所述可见光通道下构建表面纹理深度卷积特征，生成冷凝水干扰抑制后的异物轮廓坐标集；联合所述热致形变矢量场与所述异物轮廓坐标集的时空对齐特征，生成蒸汽伪影隔离指数； 基于预设的生物力学特征参数库匹配所述密封缺陷图谱中的形变参数，生成鸡体形态合规判定结果；其中，所述生成鸡体形态合规判定结果包括：从所述密封缺陷图谱中分割出生物肌理特征曲线，提取腿关节弯曲角序列和胸骨曲率波动参数；调用预设的弹性补偿数据库对所述胸骨曲率波动参数进行肉质弹性修正，生成标准化形态特征向量；将所述标准化形态特征向量与所述生物力学特征参数库中的标准解剖模板进行距离度量匹配，生成鸡体形态合规判定结果； 根据所述异物分布图谱的热膨胀系数反演值与所述温度梯度参数的耦合关系，生成动态异物确认标记；其中，所述生成动态异物确认标记包括：将所述蒸汽伪影隔离指数注入预设的热-力耦合判据模型，计算异物附着可信度阈值；当所述异物轮廓坐标集的置信度超过所述异物附着可信度阈值时，通过标记高概率异物坐标来生成所述动态异物确认标记，并输出包装中断信号；所述生成动态异物确认标记还包括：分析通过所述鸡体形态合规判定结果确定的形态异常区域与通过所述标记高概率异物坐标确定的异物位置之间的空间邻近度；根据所述空间邻近度结果，调整所述动态异物确认标记的置信度和风险等级； 融合所述鸡体形态合规判定结果与所述动态异物确认标记，生成包装完整性综合诊断指令。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东德州扒鸡股份有限公司，其通讯地址为：253000 山东省德州市晶华大道3968号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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