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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司温州供电公司;武汉大学申请的专利一种变压器设备故障诊断方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120508918B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511006970.7，技术领域涉及：G06F40/279；该发明授权一种变压器设备故障诊断方法、系统、设备及介质是由吴俊健;王波;陈轶玮;薛资纯;马恒瑞;张嘉鑫;汪滔;周金辉;张寒圻;王怡玮;陈铭;潘鹏;娄瑞童;马富齐;王红霞;叶茫;杨斌;高戟;吴卫文;李雁;潘登;刘龙波;林立森;申淑梅;陈秀华;靳东辉设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种变压器设备故障诊断方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种变压器设备故障诊断方法、系统、设备及介质，涉及电力设备检测技术领域，所述方法包括整合变压器设备的各类运行故障案例，构建初始问答对样本集并输入预设大模型中进行训练，在训练过程中引入预设的动态知识抽取器对初始问答对样本集进行文本实体提取，生成设备故障图谱；将设备故障图谱向量转化后输入由旋转位置编码重构的注意力层中捕捉设备耦合关系；将注意力层的输出结果进行参数微调优化并迭代训练过程，得到训练好的故障诊断大模型；实时采集变压器设备的运行数据并输入故障诊断大模型，生成高精度的故障诊断结果和检修策略。

本发明授权一种变压器设备故障诊断方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种变压器设备故障诊断方法，其特征在于，包括： 整合分析目标电力系统中变压器设备的各类运行故障案例，构建初始问答对样本集； 将所述初始问答对样本集输入预设大模型中进行训练，在训练过程中引入预设的动态知识抽取器对所述初始问答对样本集进行文本实体提取，生成设备故障图谱；所述动态知识抽取器由蒸馏机制和图神经网络融合组成； 将所述设备故障图谱向量转化后输入由旋转位置编码重构的注意力层中捕捉设备耦合关系； 将注意力层的输出结果进行参数微调优化并迭代训练过程，得到训练好的故障诊断大模型； 实时采集变压器设备的运行数据并输入所述故障诊断大模型，生成故障诊断结果和检修策略； 所述设备故障图谱的生成过程，包括： 将所述初始问答对样本集中的各个问答样本进行序列转化后输入预设大模型，引入蒸馏机制对变压器设备运行指标的权重进行动态调优，生成故障知识向量； 驱动图神经网络提取所述故障知识向量的文本实体构建节点特征和边特征，生成所述设备故障图谱； 所述引入蒸馏机制对变压器设备运行指标的权重进行动态调优，生成故障知识向量，包括： 利用该蒸馏机制训练的教师模型并行处理，再通过门控网络根据文本关键词动态分配教师模型的权重，最后加权融合形成故障知识向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司温州供电公司;武汉大学，其通讯地址为：325000 浙江省温州市鹿城区水心街道锦绣路800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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