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龙图腾网获悉南京大学申请的专利一种NUMA架构感知的高可扩展学习索引构建方法、系统及操作方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120541272B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510647047.5，技术领域涉及：G06F16/901；该发明授权一种NUMA架构感知的高可扩展学习索引构建方法、系统及操作方法是由李猛;戴海鹏;眭永熙;周祎欢;王瀚橙设计研发完成，并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种NUMA架构感知的高可扩展学习索引构建方法、系统及操作方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种NUMA架构感知的高可扩展学习索引构建方法、系统及操作方法。所述构建方法采用混合节点树形结构组织数据，该结构包括以线性模型精准搜索的内部节点及存储数据的叶节点，叶节点由有序间隙节点和分段节点组成，分段节点基于数据密度支持从有序阶段到半序阶段的动态演化，使用分层基准桶管理冲突数据。所述系统实现基于操作代价模型的自适应节点演化机制，通过前台写操作触发的节点重构与后台热冷节点压缩优化索引性能，采用多线程并发控制策略，并采用NUMA感知的内存管理与线程调度框架。所述操作方法提供了高效的点查询和点插入操作流程。本发明能够动态优化数据布局、降低操作代价，适用于高性能数据库及内存管理场景。

本发明授权一种NUMA架构感知的高可扩展学习索引构建方法、系统及操作方法在权利要求书中公布了：1.一种NUMA架构感知的高可扩展学习索引构建方法，其特征在于，包括： 构建混合节点树形索引结构，所述结构包括内部节点和叶节点，其中所述内部节点和叶节点分别占用存储器的物理区域； 所述内部节点的构建包括：配置线性模型，建立用于存储指向下一层节点地址的指针的主数组； 所述叶节点分为有序间隙节点和分段节点；所述有序间隙节点的构建包括：配置线性模型，建立间隙数组存储结构，所述间隙数组中的数据按照模型预测位置排布，并设置位图数组标记间隙状态，且间隙由临近关键字填充； 所述分段节点的构建包括：配置线性模型，将主数组划分为等长逻辑分段，每个所述分段包含元数据部分和数据部分，所述元数据部分记录分段状态信息，包括数据量、段阶段状态、并发控制状态以及段内槽状态位图，所述数据部分存储实际数据； NUMA感知的内存管理通过基于节点资源分布的加权轮询方法，计算NUMA节点上累计数据节点的数据规模，按相对基线系数分配下一数据节点至相应的NUMA节点，将数据节点分配至各NUMA节点； NUMA感知的查询重分配调度机制，根据实际叶节点所在NUMA节点与执行请求的当前线程所在节点间的计算资源比例差，动态决定查询请求的再分配。

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