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龙图腾网获悉杭州王道控股有限公司申请的专利一种房间重构方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120543760B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510710373.6，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种房间重构方法及装置是由陈书睿;唐勇;熊伟;王铮设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种房间重构方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开一种房间重构方法及装置，可应用于深度学习领域，包括：本申请通过语义分割技术精准识别并分离出软装家具区域，确保了家具区域的边界清晰且准确，为后续处理提供了明确的参考。接着，清空软装家具区域后得到的空房间图像保留了房间的硬装结构和背景信息，为生成新的家具掩码区域提供了完整的背景参考。将空房间图像输入扩散模型，利用其参数化的噪声预测网络生成与房间风格和布局相匹配的目标家具掩码区域。最后，将空房间图像与目标家具掩码区域进行融合，得到完整的重构房间图像。实现了软装家具与房间背景的自然过渡，生成的重构房间图像不仅风格一致，还具有高度的真实感和自然感，从而满足了用户对高质量房间重构的需求。

本发明授权一种房间重构方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种房间重构方法，其特征在于，包括： 获取初始房间图像，对所述初始房间图像进行语义分割，获得软装家具区域； 清空所述初始房间图像中的所述软装家具区域，获得空房间图像； 将所述空房间图像输入至预先训练好的扩散模型，获得目标家具掩码区域，所述扩散模型的训练目标是学习一个参数化的噪声预测网络，使得在给定时间步和控制条件的情况下，预测噪声； 将所述空房间图像与目标家具掩码区域进行融合，得到重构房间图像； 所述方法还包括： 将初始房间图像I和软装家具区域M进行处理，生成与所述初始房间图像I结构相同的全白图像IW，并通过所述软装家具区域M进行像素合成，得到合成图像I′，公式为I′=MI+1-MIW，其中，掩码外区域保持白色； 将合成后的图像I′转换为灰度图G； 通过比较灰度图G中的每个像素值与白色像素阈值Tw，生成非白色区域掩码Mnw，公式为Mnw=GTw； 计算非白色区域掩码的像素亮度分布，并设定阴影阈值Td，所述阴影阈值Td基于非白色像素亮度的百分位数Pd所设置，公式为Td=percentileG[Mnw]，Pd； 根据所述白色区域掩码提取阴影像素掩码Ms，公式为Ms=Mnw∩GTd； 所述清空所述初始房间图像中的所述软装家具区域，获得空房间图像，包括： 将进行语义分割之后的初始房间图像和阴影像素掩码输入至图像修复模型，获得空房间图像。

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